NIPS （神经信息处理系统进展大会）
读哪些东西？ 论文背景 成果及其意义
未来的研究趋势
Auto L 自动的设计网络结构
softmax 可以将数值变成概率分布 再与 label 交叉熵
softmax 可以将负数变为正数 加起来概率和为1
交叉熵数值越大说明越不接近。。。
fc8 未归一化的概率分布。。。
第一个计算公式 除不尽的时候进行下取整
第二和第三个 除不尽的时候上取整 F为特征图的尺寸
k卷积核尺寸 卷积核通道数 Kc Foc 输出特征图的通道数
输入图片大小为 2272273
包含了96个大小为 11*11通道数为3的卷积核
卷积核的通道数等于输入map的通道数 所以是3 方式为valid
parameters =(卷积核尺寸 * 卷积核通道 *+ 1) * 特征图通道数
因为之前GPU性能不够 所以分开来进行处理， 再将其进行了 合并操作 concate
Alexnet应为包含了很多权重参数因此很容易过拟合 所以训练的时候采用了数据增强处理
来源：CSDN
作者：hzzDeeplearning
链接：https://blog.csdn.net/weixin_44400401/article/details/104031192