信息熵公式解析 信息熵的公式： H(A)=−∑xiϵAnp(xi)log2p(xi) H(A)=-\sum_{x_{i}\epsilon A}^{n} p(x_{i})log_{2}p(x_{i}) H(A)=−xiϵA∑np(xi)log2p(xi) H(A): 集合A的信息熵 A: 集合A={x1x_{1}x1,x2x_{2}x2,x3x_{3}x3…xnx_{n}xn} xix_{i}xi: xix_{i}xi=x1x_{1}x1,x2x_{2}x2,x3x_{3}x3…xnx_{n}xn p(xix_{i}xi): xix_{i}xi在集合A中的概率 来源：CSDN作者：夏华东的博客链接：https://blog.csdn.net/weixin_44493841/article/details/104189052 标签 信息熵
