图片分类器部署到Core ML

这篇文章是翻译官方IOS TuriCreate的图片分类器的使用。

原文链接：部署到Core ML

部署到Core ML

借助Core ML框架，您可以使用机器学习模型对输入数据进行分类。 可以使用export_coreml函数导出Core ML格式的模型。

model.export_coreml('MyCatDogClassifier.mlmodel')

在Xcode中打开模型时，其外观如下所示：

通过简单的拖拽过程，你可以将模型合并到Xcode中。需要以下Swift代码才能在iOS应用中使用该模型。

let model = try VNCoreMLModel(for: MyCustomImageClassifier().model)

let request = VNCoreMLRequest(model: model, completionHandler: { [weak self] request, error in
    self?.processClassifications(for: request, error: error)
})
request.imageCropAndScaleOption = .centerCrop
return request

有关在iOS和macOS的Core ML和Vision框架中使用图片分类器的更多详细信息，请参阅Core ML示例程序

副业赚钱

说完了正文，接下来打一波广告，程序员如何副业赚钱，我本科同学这里有一个赚钱的机会，现在是北大金融系硕士，有副业赚钱想法的兄弟们，请添加他微信 zhengxiangpku 备注lfdanding推荐 即可。

来源：CSDN

作者：lfdanding

链接：https://blog.csdn.net/lfdanding/article/details/104186375