闲来无事，想起自己之前安装的anaconda好久没用，可以拿来准备配置Python工作环境，因此整理一些指南性质的内容
你可能已经安装了 Python，那么为什么还需要 Anaconda？有以下3个原因：
1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
2）管理包
Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。
在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
3）管理环境
为什么需要管理环境呢？
比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。
还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。
3.如何管理包？
安装了 Anaconda 之后，就可以很方便的管理包了（安装，卸载，更新）。
按下图点击菜单栏，打开Anaconda Navigator
然后在Anaconda Navigator中按下图操作
作者：猴子
链接：https://www.zhihu.com/question/58033789/answer/254673663
来源：知乎
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来源：CSDN
作者：tan90du
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