【Python】——Random库的使用

Random库的使用

导入库

import random

基础随机函数

random.seed(a=None) #生成一个随机种子
random.random()     #生成一个[0.0,1.0)的随机小数

扩展随机数函数

randint(a,b)       #生成一个[a,b]之间的整数
randrange(m,n[,k]) #生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数
getrandbits(k)     #生成一个k比特长的随机整数
uniform(a,b)       #生成一个[a,b]之间的随机小数
choice(seq)        #从序列seq中随机选择一个元素
shuffle(seq)       #序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列

实例：圆周率的计算

#蒙特卡罗方法计算圆周率
#圆周率是 圆的面积除以正方形的面积的4倍
#向正方形内的圆随机撒点，
#圆内的点的个数 / 总点数就是圆余正方形面积比值
import random
import time
DARTS = 1000*1000 #撒一百万个点
hits = 0.0        #在圆内部点的个数
start = time.perf_counter()   
for i in range(1,DARTS+1):
    x,y = random.random(),random.random() #产生随机值
    dist = pow(x ** 2 + y ** 2,0.5)#计算长度
    if dist <= 1.0:#在圆内
        hits = hits + 1 
pi = 4*(hits/DARTS) 
print("圆周率值是:{}".format(pi))
print("运行时间是{:.5f}s".format(time.perf_counter()-start))

来源：CSDN

作者：Miserable_ccf

链接：https://blog.csdn.net/sinat_40872274/article/details/104156006