mono subscribe源码分析

https://blog.csdn.net/john1337/article/details/101028908这篇文章已经对整个project reactor工作流程做了概述，本文对mono的subscribe源码进行更细的描述：

本文将以实际代码来分析下project reactor常见的subscribe工作原理

        Mono.just("hello")
        .filter(t->t.startsWith("h"))
        .map(String::toUpperCase)
        .subscribe(System.out::println);

上面是一个简单的反应式编程的代码，mono.just创建数据源，然后经过filter经过过滤处理，然后经过map进行处理，熟悉jdk stream的对map这个操作一定不会陌生，map及其以前的操作仅仅是创建了一个publisher，上面仅仅是声明阶段，并没有产生实际效果，只有经过了subscribe之后才开始工作，下面就用上面的代码来分析下整个工作流程。

    /***
    **该方法会根据声明部分创建完整发布、订阅关系链
    *本例子中涉及到下面几个订阅者类：LambdaMonoSubscriber、MapFuseableSubscriber以及 
    *FilterFuseableSubscriber
    ***/
	public final void subscribe(Subscriber<? super T> actual) {
		CorePublisher publisher = Operators.onLastAssembly(this);
		CoreSubscriber subscriber = Operators.toCoreSubscriber(actual);

        //本例中的filter、map节点都是实现了OptimizableOperator
		if (publisher instanceof OptimizableOperator) {
			OptimizableOperator operator = (OptimizableOperator) publisher;
            //下面创建发布、订阅链，创建过程跟声明阶段相比，即map-->filter
			while (true) {
				subscriber = operator.subscribeOrReturn(subscriber);
				if (subscriber == null) {
					// null means "I will subscribe myself", returning...
					return;
				}
                
                //map上一节点为filter，filter不是数据源，filter节点的上一节点
                //为MonoJust，为数据源，所以filter节点nextOptimizableSource返回null
				OptimizableOperator newSource = operator.nextOptimizableSource();
				if (newSource == null) {
					publisher = operator.source();
					break;
				}
				operator = newSource;
			}
		}
        //对于本文来说，publisher为MonoJust对象，subscriber为FilterFuseableSubscriber
		publisher.subscribe(subscriber);
	}

来源：CSDN

作者：PolarisHuster

链接：https://blog.csdn.net/john1337/article/details/104129057