import numpy as np
import random
#用numpy生成数组，t1,t2,t3
t1 = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
print(t1,'\n')
t2 = np.array(range(5))
print(t2,'\n')
t3 = np.arange(5)
print(t3,'\n')
#用numpy生成的数组的类型为<class 'numpy.ndarray'>
print(type(t3),'\n')
#dtype显示的是数组元素的类型，
# 有int(8,16,32,64),float(16,32,64,128),uint(8,16,32,64),complex(64,128),bool这么多
print(t3.dtype,'\n')
"""创建不同类型的数组，用dtype参数"""
#float64类型
t4 = np.array(range(10), dtype=float)
print(t4)
print(t4.dtype,'\n') #为float64是因为电脑为64位
#bool类型
t5 = np.array([1, 0, 0, 1, 0, 1], dtype=bool)
print(t5)
print(t5.dtype,'\n')
"""数据的类型转换，用astype("要转换的类型")方法"""
#bool转int8
t6 = t5.astype("int8")
print(t6, t6.dtype,'\n')
"""修改小数的位数，用roung方法"""
t7 = np.array([random.random() for i in range(10)])
print(t7, t7.dtype,'\n')
#取3位小数
t8 = np.round(t7,3)
print(t8, t8.dtype,'\n')
#不在numpy中的取小数,取3位
print(round(random.random(),3),'\n')
"""数组的形状"""
#查看数组的形状 .shape
#一维
d1 = np.array(range(12))
print(d1,d1.shape,'\n')
#二维
d2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(d2,d2.shape,'\n')
"""修改数组的形状 reshape()"""
l = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])
#二维
d3 = l.reshape(3, 4)
print(d3,d3.shape,'\n')
#三维
d4 = np.array(range(24)).reshape(2,3,4)
print(d4, d4.shape,'\n')
#4维
d5 = np.array(range(48)).reshape(2,2,3,4)
print(d5,d5.shape,'\n')
"""将多维数组展开，flatten()"""
#用reshape展开
d6 = d5.reshape(d5.shape[0]*d5.shape[1]*d5.shape[2]*d5.shape[3],)
print(d6, d6.shape,'\n')
d7 = d5.flatten()
print(d7, d7.shape,'\n')
"""数组与数字，数组与数组进行计算"""
a1 = np.array(range(12)).reshape(3,4)
print('数组与数字：\n',a1,'\n')
print(a1+5,'\n')
print(a1-5,'\n')
print(a1*5,'\n')
print(a1/5,'\n')
#数组与数组进行计算是，维度要基本一致，维度不一致时，有时可以计算，有时不可以
print('数组与数组：\n',a1+a1,'\n')
print(a1-a1,'\n')
print(a1*a1,'\n')
print(a1/a1,'\n')
"""数据的索引与切片"""
import numpy as np
t1 = np.array(range(24)).reshape((4, 6))
print(t1, '\n')
#取行
print(t1[1:], '\n') #取1到最后一行
#取不连续的行
print(t1[[0, 2, 3]], '\n')
#取列
print(t1[:, 0], '\n') #取第0列
print(t1[:, [2, 4, 5]], '\n') #取多列
#取多行多列
print(t1[[0,2,3],[1,4,5]], '\n')
"""numpy中数值的修改"""
#将数组中下于10的数字替换成3
print(t1, '\n')
print(t1[t1<10], '\n') #打印出小于10的元素
t1[t1<10] = 3 #将小于10的数赋值为3
print(t1, '\n')
"""numpy中的三元运算符where"""
t2 = np.where(t1 < 10, 0, 20, '\n') #将t1中小于10的替换成0，否则（大于等于10）替换成20
print(t2)
"""numpy中的裁剪clip"""
t3 = t1.clip(10,18) #小于10的会被替换为10，大于18的会被替换成18
print(t3, '\n')
来源：CSDN
作者：灬聆听灬丶风恋雪
链接：https://blog.csdn.net/weixin_43965036/article/details/104129309