NoSQL=Not Only SQL
常见的NoSQL解决方案：
1）K-V存储：解决关系数据库无法存储数据结构的问题，以Redis为代表；
2）文档数据库：解决关系数据库强shema约束的问题，以MongoDB为代表；
目前绝大多数文档数据库存储的数据格式是JSON或BSON；
使用场景：在常见的电商网站设计中，可以使用关系型数据库存储商品库存信息、订单基础信息，而使用文档数据库来存储商品详细信息。（因为不同的商品属性差异很大）
3）列式数据库：解决关系数据库大数据场景下的I/O问题，以HBase为代表；
列式存储具有更高的存储压缩比，能够节省更多的存储空间，行式存储压综率在3：1到5：1左右，而列式存储压缩纺一般在8:1到30:1左右。
使用场景 ：一般将列式存储应用在离线的大数据分析和统计场景中，因为这种场景主要是针对部分列进行操作，且数据写入后就无须再更新删除。
4）全文搜索引擎：解决关系数据库全文搜索性能问题，以Elasticsearch为代表；
来源：CSDN
作者：Kieven2oo8
链接：https://blog.csdn.net/kieven2008/article/details/104123143