装饰器的应用
1.使用装饰器实现一个函数计时器
@functools.wraps(func)
这是python提供的装饰器。它能把原函数的元信息拷贝到装饰器里面的 func 函数中。函数的元信息包括docstring、name、参数列表等等。可以尝试去除@functools.wraps(func)，你会发现test.__name__的输出变成了wrapper
装饰器实现一个函数计时器
1.被装饰的函数有返回值怎么办
2.如何保留被装饰函数的函数名和帮助信息文档
import time
import random
import string
import functools
li = [random.choice(string.ascii_letters) for i in range(100)]
def timeit(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs): # 接收可变参数 和关键字参数
"""这是一个装饰器timeit"""
# 在函数运行只前
start_time = time.time()
# 执行函数
res = func(*args, **kwargs)
# 在函数运行之后
end_time = time.time()
print('运行时间为:%.6f' % (end_time - start_time))
return res
return wrapper
@timeit
def con_add():
s = ''
for i in li:
s += (i + ',')
print(s)
@timeit
def join_add():
print(','.join(li))
con_add()
join_add()
import time
import random
import string
import functools
li = [random.choice(string.ascii_letters) for i in range(100)]
def timeit(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs): # 接收可变参数 和关键字参数
"""这是一个装饰器timeit"""
# 在函数运行只前
start_time = time.time()
# 执行函数
res = func(*args, **kwargs)
# 在函数运行之后
end_time = time.time()
print('运行时间为:%.6f' % (end_time - start_time))
return res
return wrapper
@timeit
def con_add():
s = ''
for i in li:
s += (i + ',')
print(s)
@timeit
def join_add():
print(','.join(li))
#
# con_add()
# join_add()
@timeit
def fun_list(n):
"""这是fun_list函数"""
return [2 * i for i in range(n)]
@timeit
def fun_map(n):
"""这是fun_map函数"""
return list(map(lambda x:x*2,range(n)))
fun_list(100000)
fun_map(100000)
print(fun_map.__doc__)
print(fun_list.__doc__)
print(fun_map.__name__)
print(fun_list.__name__)
2.创建add_log装饰器
创建装饰器， 要求如下：
- 创建add_log装饰器， 被装饰的函数打印日志信息；
- 日志格式为: [字符串时间] 函数名: xxx， 运行时间：xxx, 运行返回值结果:xxx
import time
import functools
def add_log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
res = func(*args,**kwargs)
end_time = time.time()
print('[%s] 函数名:%s,运行时间:%.6f,运行返回值的结果'
':%d' %(time.ctime(),func.__name__,
end_time-start_time,res))
return res
return wrapper
@add_log
def add(x,y):
time.sleep(1)
return x+y
add(1,10)
3.层层装饰的装饰器
def wrapper_out1(func):
# print('--out11---')
def inner1(*args,**kwargs):
print('----in11----')
res = func(*args,**kwargs)
print('----in12-----')
return res
# print('---out---12')
return inner1
def wrapper_out2(func):
# print('--out21---')
def inner2(*args,**kwargs):
print('----in21----')
res = func(*args,**kwargs)
print('----in22-----')
return res
# print('---out---22')
return inner2
@wrapper_out2
@wrapper_out1
def test(): #wrapper_out2(wrapper_out1(test)) === wrapper_out2(inner1)
print('---test---')
return 1 * 2
test()
print(test)
4.利用装饰器实现登陆系统
import functools
import inspect
login_session = ['root','admin','redhat']
def is_login(fun):
@functools.wraps(fun)
def warapper(*args,**kwargs):#('root',)
if args[0] in login_session:
temp = fun(*args,**kwargs)
return temp
else:
print('Error:%s 没登陆成功' %(args[0]))
return warapper
def is_admin(fun):
@functools.wraps(fun)
# """
# inspect.getcallargs会返回一个字典
# key:形参
# value:对应的实参
# """
def wrapper(*args,**kwargs):
inspect_res = inspect.getcallargs(fun,*args,**kwargs)
print('inspect的返回值是:%s' %(inspect_res))
if inspect_res.get('name') == 'root':
temp = fun(*args,**kwargs)
return temp
else:
print('not root user,no permisson add user')
return wrapper
@is_login
@is_admin
def add_user(name): # is_login((is_admin(adduser)) is_login(wrapper())
print('add_user')
add_user('python')
print('--------')
add_user('root')
print('--------')
add_user('redhat')
5.利用装饰器实现整形数的输入
编写装饰器required_ints, 条件如下:
1). 确保函数接收到的每一个参数都是整数;
2). 如果参数不是整形数， 打印 TypeError:参数必须为整形
import functools
def required_ints(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs): # (1,2,....)
for i in args:
# if isinstance(i,int):
# pass
# else:
# print('函数所有的参数并非全是int型')
if not isinstance(i,int):
print('函数所有的参数并非都是int型')
break
else:
res = func(*args,**kwargs)
return res
return wrapper
@required_ints
def add(a,b):
return a+b
@required_ints
def mymax(a,b,c,d):
return max(a,b,c,d)
print(add(1,2.0))
print('-----')
print(add(1,2))
6.带参数的装饰器
import time
import functools
def log(kind):
def add_log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
res = func(*args,**kwargs)
end_time = time.time()
print('<%s> [%s] 函数名:%s,运行时间:%.6f,运行返回值的结果'
':%d' %(kind,time.ctime(),func.__name__,
end_time-start_time,res))
return res
return wrapper
return add_log
@log('debug')
def add(x,y):
time.sleep(1)
return x+y
add(1,10)
7.多个装饰器的练习
编写装饰器required_types, 条件如下: 1).
当装饰器为@required_types(int,float)确保函数接收到的每一个参数都是
#int或者float类型; 2). 当装饰器为@required_types(list)确保函数接收到的每一个参数都是list类型; 3). 当装饰器为@required_types(str,int)确保函数接收到的每一个参数都是str或者int类型; 4).
如果参数不满足条件， 打印 TypeError:参数必须为xxxx类型
import functools
def required_type(*kind):
def require(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args,**kwargs):
for i in args:
if not isinstance(i,kind):
print('函数所有的参数并非',kind)
break
else:
res = fun(*args,**kwargs)
return res
return wrapper
return require
# a = 1.0
# print(isinstance(a,(int,float)))
@required_type(int,float)
def add(a,b):
return a+b
print(add(1,1.2))
print('---------')
print(add(1,'a'))
来源：CSDN
作者：_nigar
链接：https://blog.csdn.net/nigar_/article/details/104116738