进程间通信 基于队列实现进程与进程间通信 生产者消费者模型

队列：先进先出

堆栈：先进后出

利用队列实现进程通信

from multiprocessing import Queue
q =Queue(5) #产生一个最多能够存放5个数据的队列 如果不写 默认就存放很多份

# q.put(1)    #往队列中存放数据，如果存放的数据个数大于队列最大存储个数，程序会阻塞
# q.put(2)
# q.put(3)
# q.put(4)
# print(q.full()) # False判断队列是否被存放满
# q.put(5)
# print(q.full())     #True
# q.put(6)
# print(q.full())
#

for i in  range(1,6):
    q.put(i)    #for循环往队列里面存放数据

# print(q.get())  #1  取数据，get一次就取一个
# print(q.get())  #2
# print(q.get())  #3
# print(q.empty())    #False
# q.get_nowait()      # 下面 4 就被这个获取了 不会显示 在队列有数据的情况下，跟get取值一样，当队列没有数据的情况下，取值直接报错
# print(q.get())  #4
# print(q.get())  #5
# print(q.empty())     #True 判断队列是否为空，需要注意的是，在并发的情况下，这个方法判断不准确

# print(q.get())  #如果队列为空，get会在原地等待队列中有数据过来
# print(q.get())  #如果队列为空，get会在原地等待队列中有数据过来

print(q.get())  #1
print(q.get())  #2
print(q.get())  #3
q.get_nowait()  #4 不显示
print(q.empty())    #False 没有被取完
print(q.get())      #5
print(q.empty())    #True
q.get_nowait()      #没有值的话 会报错

基于队列实现进程与进程间通信

from multiprocessing import Queue,Process

def producer(q):
    q.put('hello baby!')

def consumer(q):
    print(q.get())

if __name__ == '__main__':
    q = Queue()   #生成一个队列对象
    p1 = Process(target=producer,args=(q,))     #子进程
    p2 = Process(target=consumer,args=(q,))     #子进程
    p1.start()
    p2.start()
    
hello baby!

生产者消费者模型

生产者消费者模型：

　　生产者：做包子　　生产数据的

　　消费者：买包子的　　处理数据的

　　两者之间的通信介质：队列/管道

　　解决供需不平衡的问题

　　　　定义一个队列，用来存放固定数量的数据

　　　　解决一个生产者和消费者不需要直接打交道，两者都通过队列实现数据传输

　　Queue:管道+锁

from multiprocessing import Queue, Process
                            # 队列  #创建进程
import time
import random


def producer(name, food, q):
    for i in range(1, 5):
        data = '%s生产的%s个%s' % (name, i, food)
        time.sleep(random.randint(1, 2))
        print(data)
        q.put(data)                 # 将生产的数据放入队列中


def consumer(name, q):
    while True:
        data = q.get()              #从队列里取数据
        if data is None: break      #队列里没有值的时候结束子进程
        time.sleep(random.randint(1, 2))
        print('%s吃了%s' % (name, data))


if __name__ == '__main__':
    q = Queue()  # 生产一个队列对象
    p1 = Process(target=producer, args=('大厨', '包子', q))
    c1 = Process(target=consumer, args=('食客', q))
    p1.start()
    c1.start()
    p1.join()                   #先让生产者结束后再执行下面的主进程的diamante

    print('主进程')              # 主进程运行完后不会立刻结束  会等待子进程运行结束来回收子进程资源
    
    
#其中的一次结果：
    大厨生产的1个包子
    大厨生产的2个包子
    食客吃了大厨生产的1个包子
    食客吃了大厨生产的2个包子
    大厨生产的3个包子
    大厨生产的4个包子
    主进程
    食客吃了大厨生产的3个包子
    食客吃了大厨生产的4个包子

from multiprocessing import Process, JoinableQueue
                            #创建进程      等待队列结束
import time
import random

def producer(name,food,q):
    for i in range(1,5):
        data='%s：生产的第：%s个：%s'%(name,i,food)
        time.sleep(random.randint(1,2))
        print(data)
        q.put(data)     #将生产的数据放入队列中


def consumer(name,q):
    while True:
        data=q.get()
        if data is None:break
        time.sleep(random.randint(1,2))
        print('%s吃了 %s'%(name,data))
        q.task_done()   #告诉你的队列，你已经将数据取出并且处理完毕

if __name__ == '__main__':
    q=JoinableQueue()   #创建一个队列对象
    p1=Process(target=producer,args=('厨子','蒸饺',q))
    c1=Process(target=consumer,args=('吃货',q))
    p1.start()
    c1.daemon=True  #守护进程 主进程结束 立即让子进程结束
    c1.start()
    p1.join()   #等待生产者生产完所有的数据

    #在生产者生产完数据之后，往队列里面放一个提示性的消息，告诉消费者已经没有了，你走吧。不要等了
    # q.put(None)

    q.join()     #等待队列中数据全部取出
    print('主')


"""
阻塞1：主进程等待生产者进程结束 生产者进程时间 消费者同时也在消费

阻塞2：队列数据必须取完才执行下面的主进程的下面代码

厨子：生产的第：1个：蒸饺
厨子：生产的第：2个：蒸饺
厨子：生产的第：3个：蒸饺
吃货吃了 厨子：生产的第：1个：蒸饺
厨子：生产的第：4个：蒸饺
吃货吃了 厨子：生产的第：2个：蒸饺
吃货吃了 厨子：生产的第：3个：蒸饺
吃货吃了 厨子：生产的第：4个：蒸饺
主
"""

 

来源：https://www.cnblogs.com/lakei/p/10827290.html