leetcode [290] - Word Pattern

 

Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern.

Here follow means a full match, such that there is a bijection between a letter in pattern and a non-empty word in str.

Example 1:

Input: pattern = "abba", str = "dog cat cat dog"
Output: true

Example 2:

Input:pattern = "abba", str = "dog cat cat fish"
Output: false

Example 3:

Input: pattern = "aaaa", str = "dog cat cat dog"
Output: false

Example 4:

Input: pattern = "abba", str = "dog dog dog dog"
Output: false

题目大意：

　　给定两个字符串pattern和str，根据pattern给定的规律，判断str是否也遵循该规律。

理  解：

　　看到题目示例会误解为只需判断pattern是对此还是全等，这是错误的。

　　其实，这个题目和之前的一个字符串中字符替换的题目类似。只是，这里是单词替换字符。

　　用map保存字符和单词的映射关系。用set保存已被映射的单词以防不同字符映射到同一单词。

　　先将str中的单词分割存放在vector中，若vector的大小和pattern的长度不等，则返回false。

　　遍历pattern，当前字符pattern[i] 若未出现，则判断对应的单词是否出现，已出现则 false；否则添加该映射至map中。

　　若当前字符pattern[i] 已出现，判断当前对应单词与map中映射的单词是否一致，一致继续遍历，否则，返回false。

代 码 C++：

class Solution {
public:
    bool wordPattern(string pattern, string str) {
    vector<string> splitWords;        // 分割str为单词
    int startPos=0,blankPos;        // 记录单词的起始位置、空格的位置
    string word;                    // 存放单词

    map<char, string> m;            // 存放两字符串间的映射关系
    map<char, string>::iterator it;
    set<string> m_set;                // 防止多个字符映射至同一单词
    int i = 0;                        // 遍历
    
    while ((blankPos = str.find(' ', startPos))!=str.npos) {
        word = str.substr(startPos, blankPos-startPos);    // 起始位置和长度
        splitWords.push_back(word);
        startPos = blankPos + 1;
    }
    // 处理最后一个单词
    if (startPos < str.length()) {
        word = str.substr(startPos);
        splitWords.push_back(word);
    }
    if (pattern.length() != splitWords.size())
        return false;
    while (pattern[i] != '\0') {
        it = m.find(pattern[i]);
        if (it == m.end()) {
            if (m_set.find(splitWords[i]) == m_set.end()) {
                m_set.insert(splitWords[i]);
            }
            else {
                return false;
            }
            m.insert(pair<char, string>(pattern[i], splitWords[i]));
            i++;
        }
        else {
            if (strcmp((it->second).c_str(), splitWords[i].c_str()) == 0)
                i++;
            else
                return false;
        }
    }
    return true;
}
};

运行结果：

　　执行用时 :4 ms, 在所有C++提交中击败了94.12%的用户

　　内存消耗 :8.9 MB, 在所有C++提交中击败了5.10%的用户

来源：https://www.cnblogs.com/lpomeloz/p/11026962.html