ItemLoader的简单使用：目的是解决在爬虫文件中代码结构杂乱，无序，可读性差的缺点

经过之前的基础，我们可以爬取一些不用登录，没有Ajax的，等等其他的简单的爬虫
回顾我们的代码，是不是有点冗长，将所需字段通过xpath或者css解析出来，再自定义语句(还不是函数中)
进行清洗;然后再装入Item中，有没有这样一种方法：从Item中可以直接清洗岂不是很简单
今天就学习 ItemLoader这样一种对戏，简单代码，可读增强

思路：

1,创建一个ItemLoad对象

    2,通过该对象的add_css或者add_xpath或者add_value方法将解析语句装入ItemLoader
   3,在Item.py中在Filder()中调用函数，用来清洗，处理数据
   4,artical_item = item_loader.load_item() 调用这个对象的此方法，写入到Item中

具体代码：

在爬虫文件中：

 1 #先引入
 2 from ArticalSpider.items import JobboleArticalItem,ArticalItemLoader
 3         #使用Itemloader来简化这个解析，装入Item这个过程，使得代码量减少
 4         #先创建一个itemLoader()这样一个对象,不需解析list第一个等问题
 5         #这里的ArticalItemLoader是继承了itemloader,并重写了部分功能，实现定制
 6         item_loader = ArticalItemLoader(item=JobboleArticalItem(), response=response)
 7         #使用ItemLoader这个对象的xpath解析器
 8         item_loader.add_xpath("title",'/html//div[@class="entry-header"]/h1/text()')
 9         #使用get_value()直接从response中选取内容
10         item_loader.add_value("url_object_id",get_md5(response.url))
11         item_loader.add_xpath("add_time", '/html//p[@class="entry-meta-hide-on-mobile"]/text()')
12         item_loader.add_value("url", response.url)
13         item_loader.add_value("front_image_url", [front_image_url])
14         item_loader.add_value("front_image_url2",front_image_url)
15         item_loader.add_xpath("tags",'/html//p[@class="entry-meta-hide-on-mobile"]/a/text()')
16         item_loader.add_xpath("comment_num",'//span[@class="btn-bluet-bigger href-style hide-on-480"]/text()')
17         item_loader.add_xpath("fav_num",'//span[contains(@class,"bookmark-btn")]/text()')
18         item_loader.add_xpath("like_num",'//span[contains(@class,"vote-post-up")]/h10/text()')
19         item_loader.add_xpath("content",'//div[@class="entry"]')
20         #装入Item
21         artical_item = item_loader.load_item()
22 
23         yield artical_item

在Item.py中

 1 #继承ItemLoader这个方法，并自定义自己的方法(属性)
 2 class ArticalItemLoader(ItemLoader):
 3     #实现之前的extract_first()方法
 4     #这里只是重载这个属性，设置为只选取第一个值
 5     default_output_processor = TakeFirst()
 6 
 7 #以下将之前的各种清洗语句整合到函数中
 8 def add_title_jobbole(value):
 9     return value+"---jobbole"
10 
11 def get_time(value):
12     #这个好像更改不了
13     try:
14         add_time = datetime.datetime.strptime(value,"%Y/%m/%d").data()
15     except Exception as e:
16         print(e)
17         add_time = datetime.datetime.now().date()
18     return add_time
19 
20 def get_tags(value):
21     tag_list = [x for x in value if not str(x).strip().endswith("评论") ]
22 
23     return tag_list
24 def get_comment_num(value):
25     re_comment = re.match(".*(\d+).*",value)
26     if re_comment:
27         comment_num = int(re_comment.group(1))
28     else:
29         comment_num = 0
30     return comment_num
31 def get_fav_num(value):
32     re_fav_num = re.match(".*(\d+).*",value)
33     if re_fav_num:
34         fav_num =  int(re_fav_num.group(1))
35     else:
36         fav_num = 0
37     return fav_num
38 #小技巧：在出IteaLoad时,将之前进入的类型按原先的返回，怎么进入怎么返回
39 def get_value(value):
40     return value
41 class JobboleArticalItem(scrapy.Item):
42     title = scrapy.Field(
43     #调用方法，为传进的数据字段进行清洗，调用外部的方法
44         #input_processor 方法是将进入的数据进行调用函数清洗
45         #MapCompose 调用函数名
46         input_processor = MapCompose(add_title_jobbole)
47     )
48     add_time = scrapy.Field(
49         input_processor = MapCompose(get_time),
50         #只获取传入Item的这个列表中的第一个值作为Item的值
51         #但是要是字段太多，都得写下面这个语句，岂不麻烦，所以可以继承ItemLoader这个类，完成自己类
52         #TakeFirsr()就是 extrct_first()
53         output_processor = TakeFirst()
54     )
55     url = scrapy.Field()
56     content = scrapy.Field()
57     #不同url长度不同，通过md5统一长度
58     url_object_id = scrapy.Field()
59 
60     front_image_url = scrapy.Field(
61         #自定义的类之后，所有的Item都默认了list的第一个值，但传入下载图片的管道时会报错，因为下载图片的Item为list
62         #出去ItemLoader时处理数据的方法
63         output_processor = MapCompose(get_value)
64     )
65     front_image_url2 = scrapy.Field()
66     #url本地存放路径
67     front_image_path = scrapy.Field()
68 
69     tags = scrapy.Field(
70         input_processor = MapCompose(get_tags),
71         #使用processor自带的Join拼接方法
72         output_processor = Join(",")
73     )
74     comment_num = scrapy.Field(
75         input_processor = MapCompose(get_comment_num)
76     )
77     fav_num = scrapy.Field(
78         input_processor = MapCompose(get_fav_num)
79     )
80     like_num = scrapy.Field(
81 
82     )

注意：
　　在保存要下载的图片的URL时，保存在Item中的应该是List;否则报错：

　　raise ValueError: Missing scheme in request url: h

　　原因：1，我们继承了Itemloader并重写了default_output_processor = TakeFirst()；所以，这时图片URL为str

　　解决办法：

　　　　自定义方法：将怎样进来的value怎样出去（因为进来的是list）　　