pytoch总结—TENSOR 和NUMPY相互转换

我们很容易用 numpy() 和 from_numpy() 将 Tensor 和NumPy中的数组相互转换。但是需要注意的⼀一
点是： 这两个函数所产⽣生的的 Tensor 和NumPy中的数组共享相同的内存（所以他们之间的转换很
快），改变其中一个时另⼀个也会改变！！！

还有一个常用的将NumPy中的array转换成 Tensor 的方法就是 torch.tensor() , 需要注意的
是，此方法总是会进行行数据拷贝（就会消耗更多的时间和空间），所以返回的 Tensor 和原来的数
据不再共享内存。

Tensor 转NumPy

a = torch.ones(5)
b = a.numpy()
print(a, b)

 

NumPy数组转 Tensor

import numpy as np
a = np.ones(5)
b = torch.from_numpy(a)
print(a, b)

所有在CPU上的 Tensor （除了 CharTensor ）都⽀持与NumPy数组相互转换。
此外上面提到还有一个常⽤的方法就是直接用 torch.tensor() 将NumPy数组转换成 Tensor ，需要
注意的是该方法总是会进行行数据拷贝，返回的 Tensor 和原来的数据不再共享内存。

 

 

来源：CSDN

作者：TJMtaotao

链接：https://blog.csdn.net/TJMtaotao/article/details/103763262