二叉树遍历最简单的就是递归了。因为递归实质上是栈存了一些中间值,所以我们可以使用stack实现迭代版的遍历。
- 中序遍历
步骤:
首先将root节点作为当前节点。
1.如果当前节点不为空,压入当前节点。将左节点作为当前节点。
2.否则弹出栈顶节点作为当前节点,输出当前节点。
3.如果右节点不为空,右节点作为当前节点。
4.否则将当前节点置为空。
重复1、2、3、4直到栈为空。
void InorderTraversal(TreeNode *root){
if(!root)return;
TreeNode *node=root;
stack<TreeNode*> mystk;
while(node||mystk.size()){
while(node){
mystk.push(node);
node=node->left;
}
node=mystk.top();
mystk.pop();
cout<<node->val<<'\t';
if(node->right){
node=node->right;
}else{
node=NULL;
}
}
}
- 前序遍历
前序遍历和中序遍历差不多,只是输出节点值的时机不同。
步骤:
以root节点作为当前节点
1.如果当前节点不为空,将当前节点压入栈,同时输出当前节点。并将左节点作为当前节点。
2.否则弹出栈顶作为当前节点。
3.如果右节点不为空,将右节点作为当前节点。
4.否则将当前节点置为空。
重复1、2、3、4直到栈为空。
void PreorderTraversal(TreeNode *root){
if(!root)return;
TreeNode *node=root;
stack<TreeNode*> mystk;
while(node||mystk.size()){
while(node){
mystk.push(node);
cout<<node->val<<'\t';
node=node->left;
}
node=mystk.top();
mystk.pop();
if(node->right){
node=node->right;
}else{
node=NULL;
}
}
}
- 后序遍历
后序遍历有点特殊,需要一个辅助节点记录是否遍历过了。
步骤:
将root节点作为当前节点
1.如果当前节点不为空,将当前节点压入栈中。将左节点作为当前节点。
2.否则,将栈顶节点(不弹出)作为当前节点。
3.如果右节点不为空且右节点不等于pre节点,将右节点作为当前节点。
4.否则,输出当前节点,pop栈顶,并将当前节点作为pre节点。设置当前节点为空。
重复1、2、3、4直到栈为空。
void PostorderTraversal(TreeNode *root){
if(!root)return;
TreeNode *node=root;
TreeNode *pre=NULL;
stack<TreeNode*> mystk;
while(node||mystk.size()){
while(node){
mystk.push(node);
node=node->left;
}
node=mystk.top();
if(node->right&&node->right!=pre){
node=node->right;
}else{
cout<<node->val<<'\t';
mystk.pop();
pre=node;
node=NULL;
}
}
}
上述三种遍历对于每个节点都是入栈一次出栈一次,所以时间复杂度和空间复杂度都是o(n)。
而Morris遍历则可以o(1)完成各种遍历。下面解释morris遍历。
- Morris遍历
morris遍历的精髓是提出了前驱节点的概念:即输出前驱节点后,下一个输出的就是当前节点。
参考http://blog.csdn.net/zhaoyunfullmetal/article/details/48087663
来源:https://www.cnblogs.com/coderht/p/7652797.html