Day17之各种模块的功能

时光总嘲笑我的痴心妄想 提交于 2019-11-27 13:49:14

昨天过得好吗?月亮挺圆的,有没有深夜出去找有趣的灵魂啊?希望经过昨天我的粉丝还能上线,如果不能上线了,那么一首灰色头像送给这位朋友。

今天的憨憨萌有没有给自己打气啊?来吧例行打气

今日洗脑金句:你挨过梦想的现实的痛快的,耳光火辣,若是拍不碎你,等你绝境生花。

time模块

time模块是一个内置模块,作用就是来搞一些关于时间的操作。

import time

这样就调用了。

都有啥用啊?来看看

时间戳

时间戳(timestamp):时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。

time_stamp = time.time() print(time_stamp, type(time_stamp))

1552551519.291029 <class 'float'>

我甚至不知道这功能有什么用的?你用这个来算时间吗,我觉得这个可能是用来纪念什么东西的吧,反正我看时间是看北京时间的,也不去看格林尼治。。。

格式化时间

格式化的时间字符串(format string):格式化时间表示的是普通的字符串格式的时间。

format_time = time.strftime("%Y-%m-%d %X") print(format_time, type(format_time))

2019-03-07 16:22:11 <class 'str'>

你可以随便自己规定格式,只要知道哪个占位符代表什么就好了,这个挺好的。

结构化时间

结构化的时间(struct time):struct_time元组共有9个元素共九个元素,分别为(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)

print('本地时区的struct_time:\n{}'.format(time.localtime())) print('UTC时区的struct_time:\n{}'.format(time.gmtime()))

本地时区的struct_time:
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=3, tm_mday=7, tm_hour=16, tm_min=22, tm_sec=11, tm_wday=3, tm_yday=66, tm_isdst=0)
UTC时区的struct_time:
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=3, tm_mday=7, tm_hour=8, tm_min=22, tm_sec=11, tm_wday=3, tm_yday=66, tm_isdst=0)

这个功能。。。。我就不多说了吧。。。。谁爱用谁用。

# 结构化时间的基准时间 print(time.localtime(0))

只要在这个方法里加一个参数0,他就会打印1970的那个时间,。。。。我就觉得他是一个纪念什么的东西的。也是以结构化的形式输出的。

# 结构化时间的基准时间上增加一年时间 print(time.localtime(3600*24*365))

time.struct_time(tm_year=1971, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=8, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=1, tm_isdst=0)

这到底。。。。有什么用。。。

img

不同格式时间的转换

# 结构化时间 now_time = time.localtime() print(now_time)

time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=3, tm_mday=7, tm_hour=16, tm_min=22, tm_sec=11, tm_wday=3, tm_yday=66, tm_isdst=0)

# 把结构化时间转换为时间戳格式 print(time.mktime(now_time))

1551946931.0

# 把结构化时间转换为格式化时间 # %Y年-%m月-%d天 %X时分秒=%H时:%M分:%S秒 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", now_time))

2019-03-07 16:22:11

# 把格式化时间化为结构化时间,它和strftime()是逆操作 print(time.strptime('2013-05-20 13:14:52', '%Y-%m-%d %X'))

time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=5, tm_mday=20, tm_hour=13, tm_min=14, tm_sec=52, tm_wday=0, tm_yday=140, tm_isdst=-1)

# 把结构化时间表示为这种形式:'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。 print(time.asctime())

Thu Mar 7 16:22:11 2019

# 如果没有参数,将会将time.localtime()作为参数传入。 print(time.asctime(time.localtime()))

Thu Mar 7 16:22:11 2019

# 把一个时间戳转化为time.asctime()的形式。 print(time.ctime())

Thu Mar 7 16:22:11 2019

# 如果参数未给或者为None的时候,将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。 print(time.ctime(time.time()))

Thu Mar 7 16:22:11 2019

。。。。。。。这些方法我是连看都不看一下的,如果你喜欢用的话。。那你一定是有什么不知名的疾病,趁早就医。

其他用法

这个才是真的常用!有用!建议用!的方法

# 推迟指定的时间运行,单位为秒 start = time.time() time.sleep(3) end = time.time()  print(end-start)

3.0005428791046143

这个就是用来延时的,useful!

datetime模块

datetime模块可以看成是时间加减的模块

当然开始也要import导入这个模块才能用。

# 返回当前时间 print(datetime.datetime.now())

2019-03-07 16:22:14.544130

print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()))

2019-03-07

# 当前时间+3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3))

2019-03-10 16:22:14.560599

# 当前时间-3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3))

2019-03-04 16:22:14.568473

# 当前时间-3小时 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3))

2019-03-07 19:22:14.575881

# 当前时间+30分钟 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30))

2019-03-07 16:52:14.585432

# 时间替换 c_time = datetime.datetime.now() print(c_time.replace(minute=20, hour=5, second=13))

2019-03-07 05:20:13.595493

这也是一个鸡肋模块,个人认为没吊用

random模块

上一篇博客已经讲过了,可以去看上一篇博客。

os模块

作用:os模块负责程序与操作系统的交互,提供了访问操作系统底层的接口,多用于文件处理。(记住这句话,重点)

print(os.getcwd()) # 获取当前文件目录  os.mkdir('m2') # 创建一个文件夹  os.rmdir('m2')  # 删除文件夹

经常用到

res = os.listdir(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17')  # 列出所有文件 print(res)

只需要在方法内加写入路径,就可以列出所有在这个路径下的文件。

os.rename('test.py','test1.py') #修改文件的名字 os.remove('test1.py') #删除文件
print('os.path.abspath(__file__):',os.path.abspath(__file__))  # 支持不同的平台(windows,ios,andirod,linux,unix) print('__file__:',__file__)

用来查看当前文件的的路径。

print(os.path.exists('01 包.py'))  # 文件不存在False,存在True print(os.path.isfile('01 包.py')) # 是否为文件 print(os.path.isdir('01 包.py')) # 是否为文件夹
#支持不同的平台(windows,ios,andirod,linux,unix) res = os.path.join(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17\m1\bbb','m5.py') # 拼接文件路径 res = os.path.join(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day17\m1\bbb','m5','test.py') # 拼接文件路径 print(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17\m1\bb'+'\m5.py') print(res)
print(os.path.abspath(__file__))#绝对路径查看 print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))#查看爷爷文件夹,如果去掉一个os.path.dirname()就是查看父文件
os.walk()  # 返回三个值,第一个值是路径;第二个值是路径下的文件夹,第三个值是路径下的文件

就是遍历了一遍文件夹下的内容。

sys模块

作用:用来和python解释器交互的,提供了一系列的函数和变量,用于操控python的运行时环境。 (记住这句话,重点)

print(sys.path)   print(sys.argv)  # 接收参数(用cmd执行文件时运行才有效)   print(sys.modules)

还有一些奇奇怪怪的没用的方法,我就不列出来了。因为我真的不会用到。

json模块和pickle模块

json

相信大家总是能在别的编程语言里也能接触到 json 吧,没错,json是互通的,没错没错。

为什么这么说呢。

每种编程语言都有自己的规则,都有自己规定的数据类型,那我用python写在文件里的数据你java小崽子能拿去用吗?当然不行了,所以为了解决这一问题,就有了 json ,大家都用同一种方式来存取,所以他的优点就很突出了,跨平台。

序列化:从python的字典(最常用)变成json串, dump

反序列化:从json串变成python的字典(最常用),load

import json  dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None} data = json.dumps(dic)  # 序列化到内存中 print(data,type(data))  # 单引号全部变成双引号 data = json.loads(data)  # 从内存中获取json串 print(data,type(data)) 

{"a": 1, "b": "abc", "c": null} <class 'str'>
{'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None} <class 'dict'>

with open('test.json','w',encoding='utf8') as fw:     json.dump(dic,fw)  with open(f'{"test"}.json','r',encoding='utf8') as fr:     data = json.load(fr)     print(data)

{'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}

他会把所有存进去数据进行规划,给你转成大家都通用的东西。自己看清楚哦。

pickle

pickle: 可以序列化python中所有对象(数据类型),但是无法跨平台,这意味着他只是python独有的东西。

python:“是老子一个人的“

dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None} def func():     x = 3     print(x)  import pickle with open('test.pkl','wb') as fw:     pickle.dump(func,fw)   with open('test.pkl', 'rb') as fr:     data = pickle.load(fr)     data()     print(data)

3
<function func at 0x00000265FB151EA0>

注意啊,这里读写文件要用wb或者rb,是以二进制形式存储的,这意味着我们无法打开文件去看内容了。

dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None} # def func(): #     x = 3 #     print(x)  import pickle # with open('test.pkl','wb') as fw: #     pickle.dump(func,fw)   with open('test.pkl', 'rb') as fr:     data = pickle.load(fr)     data()     print(data)

注意,这里的代码注释了一部分,然后运行,就报错了,为什么?

img

因为你存进去的时候是什么?只是一个func对象啊!就是说你打开的时候他要去找func的内容,结果是什么呢,找不到func,就报错了。

这就好比一个人被拉去坐牢了,然后出来之后回家,发现家被抄了,当然程序就炸了啊。

所以func一定得放在那里。

某不知名同学:“那如果我一定要写在那里的话,那pickle有毛用?不还是得写一遍?”

呵呵,我只能告诉你,他确实没用。。。要到了面向对象了才有用,在函数里面没用。

hashlib模块和hmac模块

hashlib模块

密码加密:无论你丢什么字符串,他都会返回一串 固定长度的字符串

import hashlib  m = hashlib.md5()  # 固定的写法 m.update(b'123456') # m.update(b'456') print(m.hexdigest())

e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

import hashlib  m = hashlib.md5()  # 固定的写法 m.update(b'123') m.update(b'456') print(m.hexdigest())

e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

睿智的你一定发现了,这个可以搞事情吧

hashlib的特性

  1. 变成固定的字符串
  2. 相同的字符串哈希后结果一样
  3. 叠加性

hmac模块

hmac模块:对密码加密,可以加盐

import hmac  m = hmac.new(b'abc')  # 加盐 m.update(b'123456') # m.update(b'456') print(m.hexdigest())

8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d

import hmac  m = hmac.new(b'111')  # 加盐 m.update(b'123456') # m.update(b'456') print(m.hexdigest())

b9b5d5f076039c718c8ddaed8a92b484

睿智的你又发现了。

new后面的参数不一样,结果就不一样。没错,那就是盐,也就是密钥,密钥的不一样,结果就不一样。一定要在密钥和密码前面加b转换成字节哦,不然就报错了。

logging模块

logging就是日志,用来记录各种信息的模块,这是唯一一个python中可以用CV大法来搞的。

所以我不搞了。上cv版本,需要用logging的直接cv这个就好了。

配置日志文件

import os import logging.config  # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \                   '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字;lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束  logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目录,需要自定义文件路径 # atm logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log  logfile_name = 'log.log'  # log文件名,需要自定义路径名  # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log     os.mkdir(logfile_dir)  # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log # 定义日志路径 结束  # log配置字典 LOGGING_DIC = {     'version': 1,     'disable_existing_loggers': False,     'formatters': {         'standard': {             'format': standard_format         },         'simple': {             'format': simple_format         },     },     'filters': {},  # filter可以不定义     'handlers': {         # 打印到终端的日志         'console': {             'level': 'DEBUG',             'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕             'formatter': 'simple'         },         # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志         'default': {             'level': 'INFO',             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件             'formatter': 'standard',             'filename': logfile_path,  # 日志文件             'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)             'backupCount': 5,             'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了         },     },     'loggers': {         # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1,则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')         '': {             # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕             'handlers': ['default', 'console'],             'level': 'DEBUG',             'propagate': False,  # 向上(更高level的logger)传递         },     }, }    def load_my_logging_cfg():     logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置     logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例     logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态          return logger   if __name__ == '__main__':     load_my_logging_cfg()

使用日志

import time import logging import my_logging  # 导入自定义的logging配置  logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例   def demo():     logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))     logger.info("中文测试开始。。。")     for i in range(10):         logger.debug("i:{}".format(i))         time.sleep(0.2)     else:         logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))     logger.info("中文测试结束。。。")   if __name__ == "__main__":     my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置     demo()

好了结束了,我真希望所有python的东西都是可以cv的,这样真的就很轻松,天气仿佛都会凉一点,那时候我就要称呼python为凉轻松!

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