scrapy 运行多爬虫

背景：scrapy是支持多爬虫启动的，有两种方式.

你可以使用scrapy.crawler.CrawlerProcess这个类来运行你的spider，这个类会为你启动一个Twisted reactor，并能配置你的日志和shutdown处理器。所有的scrapy命令都使用这个类.

另外一个功能更强大的类是scrapy.crawler.CrawlerRunner，我用的就是这个，目前同时启动过7个爬虫，如果有文件读写操作，记得开启ulimit -n 2048.

多爬虫启动就是指同一进程启动多个爬虫.

import scrapy
from twisted.internet import reactor
from scrapy.crawler import CrawlerRunner
from scrapy.utils.log import configure_logging

class MySpider1(scrapy.Spider):
    # Your first spider definition
    ...

class MySpider2(scrapy.Spider):
    # Your second spider definition
    ...

configure_logging()
runner = CrawlerRunner()
runner.crawl(MySpider1)
runner.crawl(MySpider2)
d = runner.join()
d.addBoth(lambda _: reactor.stop())

reactor.run() # the script will block here until all crawling jobs are finished

上述示例是scrapy cookbook给的示例，我觉得一般不会那么写，应该在一个循环里启动爬虫，因为在这个迭代里，你可以做很多事情，例如筛出报错的爬虫(加了测试的)话.

那怎么来合适的启动多爬虫呢？

我这里说下思路，我是这么做的，在spiders的__init__写一个类获取spiders里的所有爬虫类，在在run.py引用这个类，这样你就获得了所有爬虫，runner.crawl（）传入的是爬虫的类对象，命名要规范如XXXSpider，没有Spider，可能会出错.然后在迭代里启动爬虫，这样做有哪些好处呢？可以加入测试模块、定时模块等等。

scrapy cookbook链接

scrapy官方文档链接

来源：CSDN

作者：笑笑布丁

链接：https://blog.csdn.net/qq_40244755/article/details/103974502