归并排序利用分治策略进行排序。原理如下
分解:分解待排的n个元素的序列成个具n/2个元素的两个子序列。
解决:使用归并排序递归地排序两个子序列。
合并:合并两个已排序的子序列以产生已排序的答案。
归并排序的时间复杂度是θ(nlgn)。
归并排序是稳定排序之一。
归并排序不是原址排序,在合并阶段需要申请额外的数组空间。
代码如下:
1 void MergeSort(int * const begin, int * const end) {
2 if (begin + 1 >= end)
3 return ;
4 int m = (end - begin) / 2;
5 MergeSort(begin, begin + m);
6 MergeSort(begin + m, end);
7 Merge(begin, begin + m, end);
8 }
1 //不使用哨兵的版本,需判断边界条件
2 void Merge(int * const first, int * const mid, int * const last) {
3 vector<int> left(first, mid);
4 vector<int> right(mid, last);
5
6 int i = 0, j = 0, k = 0;
7 while (i != left.size() && j != right.size()) {
8 if (left[i] <= right[j]) {
9 *(first + k) = left[i++];
10 } else {
11 *(first + k) = right[j++];
12 }
13 ++k;
14 }
15 while (i != left.size()) {
16 *(first + k) = left[i++];
17 ++k;
18 }
19 while (j != right.size()) {
20 *(first + k) = right[j++];
21 ++k;
22 }
23 }
1 //使用哨兵来简化代码
2 void Merge(int * const first, int * const mid, int * const last) {
3 vector<int> left(first, mid);
4 vector<int> right(mid, last);
5 left.push_back(INT_MAX); //哨兵INT_MAX必须总是比较中的较大者
6 right.push_back(INT_MAX); //即待排序的值必须比INT_MAX小
7
8 int i = 0, j = 0;
9 for (int k = 0; k < last - first; ++k) {
10 if (left[i] <= right[j]) {
11 *(first + k) = left[i++];
12 } else {
13 *(first + k) = right[j++];
14 }
15 }
16 }
来源:https://www.cnblogs.com/yxsrt/p/12193604.html