在卷积神经网络中，卷积核大小为1*1的卷积有什么作用呢？
有两个作用：
1. 改变channel的数量
2. 增加非线性程度
第一个比较好理解，那就是1*1卷积不改变特征图的大小或者尺寸（当然，你也可以改变，通过stride大于1来实现，这时会损失空间信息。还有就是通过加一个pooling层在这个卷积后面）。另外，这里的改变是指我们可以增加通道数，也可以减小通道数。
第二个则是很多人可能不了解的作用。我们知道在卷积之后，我们都会做两件事，第一就是激活，第二是归一化。我们的激活一般选择RelU，这是非线性的，这就可以增加特征的非线性程度。而增加非线性程度则是我们通常想做到的。
来源：CSDN
作者：月下花弄影
链接：https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/103923734