用法：
np.r_中的r是row（行）的缩写，是按行叠加两个矩阵的意思，也可以说是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等，类似于pandas中的concat()。
np.c_中的c是column（列）的缩写，是按列叠加两个矩阵的意思，也可以说是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等，类似于pandas中的merge()。
示例1：
【注意】a和b虽然以行向量的形式显示，但是根据其打印的shape可知其默认是列向量！
使用reshape修改a,b的形状后再次调用np.c_和np.r_效果如下：
示例2：
来源：CSDN
作者：遗忘的大城小事
链接：https://blog.csdn.net/qq_34449717/article/details/103751871