linux服务器指令以及tensorflow-gpu cuda cudnn的一些问题

1. 【仅适用于公司的94服务器】打开命令行后先执行下面语句，进行一些必要的命令合并、初始化：

source ~/.bashrc

其中.bashrc的内容：

alias python3 = "/home/shiqiquan/software/anaconda3/bin/python3.6"
export PATH="/home/shiqiquan/software/anaconda3/bin:$PATH"

export PATH="/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+${PATH}}"
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0

前面是制定python3命令调用Python3编译器，后面三句是指定tensorflow-gpu调用的CUDA和CUDNN版本地址

tensorflow-gpu 1.0.0
cuda 8.0
cudnn 5.1

2. ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
   感谢“麻瓜藤之父”的回答，根据步骤二检查 /usr/local/cuda-9.0/lib64 下没有 libcublas.so.9.0后，果断改用服务器上cuda-8.0+cudnn 5.1 + tensorflow-gpu 1.0.0的配置了，跑通，谢谢！

来源：CSDN

作者：1550280265

链接：https://blog.csdn.net/qq_32732581/article/details/103897326