一、单表查询前期准备
1、新建数据库修改django默认配置数据库
去django项目下的settings修改数据库参数
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'day53', # 写你自己的数据库
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123456', # 写你自己的密码
'HOST': '127.0.0.1',
'POST': 3306,
'CHARSET': 'utf8'
}
}
2、去项目app应用下或者与项目同名同名文件下的__init__文件下修改数据库
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
3、创建数据
from django.db import models
# Create your models here.
class Movie(models.Model):
title = models.CharField(max_length=64)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
publish_time = models.DateField() # 年月日
# publish_time = models.DateTimeField() # 年月日 时分秒
'''
auto_now:每次修改数据的时候 都会自动将最新的更新时间记录下来
auto_now_add:只有在创建数据的将创建时候自动记录下来 之后不会自动改变
'''
def __str__(self): # 为了演示的效果更好,我们用这个方法
return self.title # 这个方法在print时触发 我们让它返回自己的title注意:记得创建好数据字段之后一定要同步到数据库中python manage.py makemigrationspython manage.py migrate
4、创建测试单个文件的测试环境
随便在一个文件下去添加测试环境都可以,这里就有一个默认的tests文件,我们就在这里添加,你也可以自己手动创建文件然后添加测试环境
from django.test import TestCase
# Create your tests here.
import os
import sys
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models
models.Movie.objects.all()



二、单表查询
'''
单表查询必知必会16条
1、create()
2、all()
3、filter()
4、update()
5、delete()
6. first()
7. last()
8.get()
9.values()
10.values_list()
11.order_by()
12.count()
13.exclude()
14.exists()
15.distinct()
16、reverse()
'''
1、create
# 1、create 增 返回值就是当前被创建数据的对象本身
# 日期可以手动给
models.Movie.objects.create(title='3D肉蒲团', price=999.23, publish_time='2016-1-1')
# 还可以直接传日期对象
from datetime import date
ctime = date.today()
models.Movie.objects.create(title='西游记', price=666.66, publish_time=ctime)
#这里我已经添加过很多数据啦,就不一一演示啦
2、all
# 2、all 查 拿到的是queryset对象
res = models.Movie.objects.all()
print(res)

3、filter
# 3、filter 拿到的是queryset对象
res = models.Movie.objects.filter(id=1)
res = models.Movie.objects.filter(pk=1)
res = models.Movie.objects.filter(pk=1, title='python从入门到放弃') # 括号内可以放多个条件默认是and关系
# # pk指代的就是当前表的主键的字段名 可以自动查找非常方便
# # 只要是queryset 对象 就可以通过 点query 方式查看到获取当前对象内部的SQL语句
print(res.query)



4、get
# 4、get 直接获取对象本身 当查询条件不存在时不推荐使用会报错
res = models.Movie.objects.get(pk=1)
print(res)
print(res.title)
print(res.price)
res = models.Movie.objects.get(pk=1000)


5、values
# 5、values queryset对象 [{},{},{}]
res = models.Movie.objects.values('title', 'publish_time')
print(res)

6、values_list
# 6、values_list queryset对象 [(),(),()] 获取指定字段对应的数据
res = models.Movie.objects.values_list('title', 'price')
print(res)

7、first
# 7、first 数据对象 取第一个元素对象
res = models.Movie.objects.filter().first()
print(res)

8、last
# 8、last 数据对象 取最后一个元素对象
res = models.Movie.objects.filter().last()
res = models.Movie.objects.last() #也可以简写
print(res)

9、update
9、update 返回值是受影响的行数
res = models.Movie.objects.filter(pk=2).update(title='金瓶mei22')
print(res)

10、delete
# 10、delete
res = models.Movie.objects.filter(pk=2).delete()
print(res)

11、count
# 11、count 统计数据条数
res = models.Movie.objects.filter(pk=1).count()
print(res)

12、order_by
# 12、order_by 按照指定的字段排序 默认是升序 加个-是降序
# res = models.Movie.objects.order_by('price')
res = models.Movie.objects.order_by('-price')
print(res)

13、exclude
# 13、exclude 排除什么字段之外的数据
res = models.Movie.objects.exclude(pk=1)
print(res)

14、exists
# 14、exists 判断前面的对象是否有数据 返回的是布尔值
res = models.Movie.objects.filter(pk=1000).exists()
print(res)

15、reverse
# 15、reverse 反转
res = models.Movie.objects.order_by().reverse()
print(res)

16、distinct
# 16、distinct 去重的前提必须是有完全一样的数据才可以
# res = models.Movie.objects.all().distinct()
res = models.Movie.objects.values('title', 'price').distinct()
# 要指定数据类型之后可以去重
print(res)



三、神奇的双下划线查询
# 1、查询价格大于200的电影
# res = models.Movie.objects.filter(price__gt=200) # __gt代表大于
# print(res)
# # 2、查询介个小于500电影
# res = models.Movie.objects.filter(price__lt=500) # __lt代表小于
# print(res)
#
# 3、查询价格大于等于876.23的电影
# res = models.Movie.objects.filter(price__gte=876.23) # __gte代表大于等于
# print(res)
# 4、查询价格小于等于876.23的电影
# res = models.Movie.objects.filter(price__lte=876.23)
# print(res)
# 5、查询价格是123 或666 或876
# res = models.Movie.objects.filter(price__in=[123, 666, 876])
# print(res)
# 6、查询介个在200到900之间的电影 注意这个顾头也顾尾
# res = models.Movie.objects.filter(price__range=(200, 900))
# print(res)
# 7、查询电影名中包含字母p的电影
'''
模糊查询:
关键字:like
关键符号:
% :任意个数任意字符
_ : 单个任意字符
'''
res = models.Movie.objects.filter(title__contains='P') # 默认区分大小写
res = models.Movie.objects.filter(title__icontains='P') # i代表ignore加了以后忽略大小写
# 8、查询2014年出版的电影
res = models.Movie.objects.filter(publish_time__year=2014)
print(res)
# 9、查询电影是1月份出版的电影
res = models.Movie.objects.filter(publish_time__month=1)
print(res)
四、图书管理系统表的创建以及数据录入
1、创建类
from django.db import models
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
publish_time = models.DateField(auto_now_add=True) # 加上auto_now_add=True该字段新增数据自动添加
# 书籍与出版社 一对多 外键字段建在多的一方
publish = models.ForeignKey(to='Publish')
# 书籍与作者 多对多 外键字段建在任意一方均可 这里推荐你建在查询频率高的表上
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
def __str__(self):
return self.title
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=64)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
# 作者与作者详情表 一对一 外键字段建在任意一方均可 同样推荐建在查询频率高的表上
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
class AuthorDetail(models.Model):
phone = models.BigIntegerField()
addr = models.CharField(max_length=32)
注意:记得创建好数据字段之后一定要同步到数据库中python manage.py makemigrationspython manage.py migrate# 然后自己去navicate中添加些数据
五、外键字段的增删改查
我们把这个外键字段分为两类
1、一对多的增删改查
# 一对多 publish
# # 1、增 方式一直接写实际的表字段publish_id
# models.Book.objects.create(title='三国演义', price=123.23, publish_id=2)
#
# # 2、增 方式二
# publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=1)
# models.Book.objects.create(title='金瓶MEI', price=66.66, publish=publish_obj)
# 查
# 改
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
# publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=4)
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
# 删
'''
外键字段在1.x版本中默认的是级联更新删除的
2.x版本中 则需要你自己手动去指定
参考博客: https://www.cnblogs.com/bladecheng/p/11629061.html
'''
2、多对多的增删改查
# 1、给书籍绑定作者关系 add
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # 拿到书对象中的第一本书
# # 书籍和作者的关系是由第三方表决定 也就意味着你要操作第三方表
# print(book_obj.authors) # 这句话就意味着书籍对象点虚拟字段authors就类似于已经跨到书籍和作者的第三方表中去了
# 然后给书籍和作者之间添加关系
# 方式一、传数字
# book_obj.authors.add(1) # 这句话的意思是给书籍绑定一个主键为1的作者
# book_obj.authors.add(2,3)
# 方式二:传对象
# author_obj = models.Author.objects.get(pk=1)
# author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3)
# book_obj.authors.add(author_obj, author_obj1)
'''
add 专门给第三张表添加数据
括号内可以传数字也可以传对象 并且支持传多个
'''
# 2 移除书籍与作者的绑定关系 remove
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.remove(2)
# book_obj.authors.remove(1,3)
# author_obj = models.Author.objects.get(pk=2)
# author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3)
# book_obj.authors.remove(author_obj)
# book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
"""
remove专门给第三张关系表移除数据
括号内即可以传数字也可以传对象 并且都支持传多个
"""
# 3 修改书籍与作者之间的关系 set
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# # # book_obj.authors.set((3,))
# # book_obj.authors.set((2, 3)) # 可以支持传多个参数
#
# # 可以传对象
# author_obj = models.Author.objects.get(pk=2)
# author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3)
# # book_obj.authors.set((author_obj,))
# book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1])
"""
set 修改书籍与作者的关系
括号内支持传数字和对象 但是需要是可迭代对象
"""
# 4、清空书籍与作者的关系 clear
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.clear() # 去第三张表中清空书籍为1的所有数据
"""
clear() 清空关系
不需要任何的参数
"""

六、跨表查询以及正向反向
1、回顾跨表查询
跨表查询的方式
1.子查询 将一张表的查询结果当做另外一张表的查询条件
正常解决问题的思路 分步操作
2.链表查询
inner join
left join
right join
union
建议:在写sql语句或者orm语句的时候 千万不要想着一次性将语句写完 一定要写一点查一点再写一点
2、正反向的概念
正向
跨表查询的时候 外键字段是否在当前数据对象中 如果在
查询另外一张关系表 叫正向
反向
如果不在叫反向
口诀
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写(或者有些时候在表名后面加上_set.all())
"""
七、基于对象的跨表查询(子查询)
# 1.查询书籍pk为1的出版社名称
# 先拿到书籍对象
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 正向查询按字段(字段即为绑定的外键)
# print(book_obj.publish) # Publish object
# print(book_obj.publish.name) #西方出版社
# print(book_obj.publish.addr) #西京
# 2.查询书籍pk为2的所有作者的姓名
# 先拿到书籍对象
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# 书查作者 正向
# print(book_obj.authors) #app01.Author.None
# print(book_obj.authors.all())
# author_list = book_obj.authors.all()
# for author_obj in author_list:
# print(author_obj.name)
# 3.查询作者pk为1的电话号码
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# print(author_obj.author_detail) #AuthorDetail object
# print(author_obj.author_detail.phone)
# print(author_obj.author_detail.addr)
"""
正向查询的时候 当外键字段对应的数据可以有多个的时候需要加.all()
否则点外键字典即可获取到对应的数据对象
"""
# 4.查询出版社名称为东方出版社出版过的书籍
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
# 出版社到书反向
# print(publish_obj.book_set) #app01.Book.None
# print(publish_obj.book_set.all())
# 5.查询作者为jason写过的书
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# print(author_obj.book_set) #app01.Book.None
# print(author_obj.book_set.all())
# 6.查询手机号为120的作者姓名
# author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).first()
# # print(author_detail_obj.author) # Author object
# print(author_detail_obj.author.name)
# print(author_detail_obj.author.age)
'''
基于对象的反向查询 表名小写是否需要加_set.all()
一对一不需要加
一对多和多对多的时候需要加
'''
八、基于双下划线跨表查询(链表查询)
# 1.查询书籍pk为1的出版社名称
# # 正向
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name') # 写外键字段就意味着你已经在外键字段关联的那张表中
# print(res) #<QuerySet [{'publish__name': '西方出版社'}]>
# 反向
# # res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1) # 拿出版过pk为1的书籍对应的出版社
# res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name')
# print(res)
# 2.查询书籍pk为1的作者姓名和年龄
# 正向
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title', 'authors__name', 'authors__age')
# print(res)
# 反向
# # res = models.Author.objects.filter(book__pk=1) # 拿出出版过书籍pk为1的作者
# res = models.Author.objects.filter(book__pk=1).values('name', 'age', 'book__title')
# print(res)
# 3.查询作者是jason的年龄和手机号
# # 正向
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','age')
# print(res)
# # 反向
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone', 'author__age')
# print(res)
# 查询书籍pk为的1的作者的手机号
# 正向
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
# print(res)
# 反向
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=1).values('phone')
# print(res)
'''
只要表之间有关系 你就可以通过正向的外键字段或者反向的表名小写 连续跨表操作
'''
九、聚合查询
from django.db.models import Max, Min, Avg, Count, Sum # 聚合函数需要你自己先导入
'''
聚合查询关键字:
aggregate
'''
#查询所有书的平均价格
res = models.Book.objects.aggregate(avg_num=Avg('price')) # 需要自己起一个别名
print(res)
#查询价格最贵的书
res = models.Book.objects.aggregate(max_num=Max('price'))
print(res)
#全部使用一遍
res = models.Book.objects.aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"),Count("pk"),Sum('price'))
print(res)
十、分组查询
'''
分组查询关键字:
annotate
'''
# 1.统计每一本书的作者个数
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')
# print(res)
# 2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
# res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price','book__title')
# print(res)
# 3.统计不止一个作者的图书
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title')
# print(res)
# 4.查询各个作者出的书的总价格
# res = models.Author.objects.annotate(price_sum=Sum('book__price')).values('name','price_sum')
# print(res)
# 5.如何按照表中的某一个指定字段分组
"""
res = models.Book.objects.values('price').annotate() 就是以价格分组
"""
十一、F与Q查询
from django.db.models import F,Q
# # 1.查询库存数大于卖出数的书籍
# res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
# print(res)
# 2.将所有书的价格提高100
res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 100)
"""
帮你获取到表中某个字段对应的值
"""
# Q能够改变查询的条件关系 and or not
# 1、查询数电名字是python入门或者价格是1000的书籍
# res = models.Book.objects.filter(title='python入门', price=1000) # 这种方法实现不了
# res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门'), Q(price=1000)) # 逗号是and关系
# res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门')|Q(price=1000)) # |是or关系
# res = models.Book.objects.filter(~Q(title='python入门')|Q(price=1000)) # ~是not关系
#
# print(res.query)
# Q的高阶用法
# 想要实现类似以以下的功能,就必须要使用Q的高阶用法
# res = models.Book.objects.filter(('title'='python入门'))
q = Q()
q.connector = 'or' # q对象默认的也是and关系 这句话将下面的添加的两行变成or关系
q.children.append(('title', 'python入门'))
q.children.append(('price', 1000))
res = models.Book.objects.filter(q)
print(res)
来源:https://www.cnblogs.com/yafeng666/p/12169151.html