运行torch函数 torch.nn.functional.cross_entropy(pre, label, ignore_index=0)时报错，pre的shape为[ batch_size , n] label 的shape为[ batch_size].
其中batch_size是batch的大小，n为类别数
所以 label的每一个数的取值范围都应该在[ 0,n-1 ], 代表该下标的真实类别，即cur_target < n_classes'
label的每一个数的取值范围都应该大于0, 即cur_target >= 0
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