CountDownLatch简单介绍

CountDownLatch是同步工具类之一，可以指定一个计数值，在并发环境下由线程进行减1操作，当计数值变为0之后，被await方法阻塞的线程将会唤醒，实现线程间的同步。

CountDownLatch是一次性的，计数器的值只能在构造方法中初始化一次，之后没有任何机制再次对其设置值，当CountDownLatch使用完毕后，它不能再次被使用。

CountDownLatch的简单应用

    public static void main(String[] args) {
        int threadNum = 10;
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadNum);
        for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
            final int tNum = i + 1;
            new Thread(() -> {
                System.out.println("thread " + tNum + " start");
                Random random = new Random();
                try {
                    Thread.sleep(random.nextInt(10000) + 1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("thread " + tNum + " finish");
                countDownLatch.countDown();//每一个线程执行完就会减一
            }).start();
        }
        //主线程启动10个子线程后阻塞在await方法，需要等子线程都执行完毕，主线程才能唤醒继续执行。
        try {
            countDownLatch.await();//当前线程被阻塞
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(threadNum + " thread finish");
    }

CountDownLatch的源码分析

CountDownLatch和ReentrantLock一样，内部使用Sync继承AQS。Sync的构造函数接收了计数值并设置为state。我们知道AQS的state是一个由子类决定含义的“状态”。对于ReentrantLock来说，state是线程获取锁的次数；对于CountDownLatch来说，则表示计数值的大小。

public CountDownLatch(int count) {
    if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
    this.sync = new Sync(count);
}

Sync(int count) {
    setState(count);//设置state，表示计数值的大小
}

CountDownLatch的await方法

public void await() throws InterruptedException {
    sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())//判断当前线程是否被中断
        throw new InterruptedException();
    //tryAcquireShared：是否需要阻塞当前线程
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        doAcquireSharedInterruptibly(arg);//由CountDownLatch实现阻塞当前线程的逻辑。
}

/**
* tryAcquireShared方法其实就是判断一下当前计数器的值，是否为0。
* 为0则返回1：表示当前线程不会阻塞在countDownLatch.await()
*/
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
   return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}

private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
    throws InterruptedException {
    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);//创建共享的node节点，并加入等待队列
    boolean failed = true;
    try {
        for (;;) {//死循环
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head) {
                int r = tryAcquireShared(arg);//判断state是否为0
                if (r >= 0) {
                    setHeadAndPropagate(node, r);//设置自己为head，并通知其他等待的线程
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return;
                }
            }
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                throw new InterruptedException();
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

以上对于countDownLatch.await()方法是怎么“阻塞”当前线程的我们已经很明白了，即当我们调用了countDownLatch.await()方法后，你当前线程就会进入了一个死循环当中，在这个死循环里面，会不断的进行判断，通过调用tryAcquireShared方法，不断判断我们上面说的那个计数器，看看它的值是否为0了（为0的时候，其实就是我们调用了足够多次数的countDownLatch.countDown（）方法的时候），如果是为0的话，tryAcquireShared就会返回1，代码会执行if(r>=0){...}，然后跳出了循环，也就不再“阻塞”当前线程了。需要注意的是，说是在不停的循环，其实也并非在不停的执行for循环里面的内容，因为在后面调用parkAndCheckInterrupt（）方法时，在这个方法里面是会调用 LockSupport.park(this);，来禁用当前线程的。

CountDownLatch的countDown方法

//释放锁的操作，每调用一次，计数值减少1
public void countDown() {
    sync.releaseShared(1);
}

public final boolean releaseShared(int arg) {
    if (tryReleaseShared(arg)) {//尝试释放锁，具体实现在CountDownLatch中
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
    for (;;) {
        int c = getState();
        if (c == 0)
            return false;
        int nextc = c-1;
        if (compareAndSetState(c, nextc))//state的减1操作
            return nextc == 0;//当计数值等于0，代表所有子线程都执行完毕，被await阻塞的线程就可以被唤醒
    }
}

//唤醒被await阻塞的线程
private void doReleaseShared() {
   for (;;) {
       Node h = head;
       if (h != null && h != tail) {
           int ws = h.waitStatus;
           if (ws == Node.SIGNAL) {
               //头节点状态如果SIGNAL，则状态重置为0，
               if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0)) continue;
               unparkSuccessor(h);//唤醒下个节点
           }
           //被唤醒的节点状态会重置成0，在下一次循环中被设置成PROPAGATE状态，
           //代表状态要向后传播。
           else if (ws == 0 && !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
               continue;
       }
       if (h == head)
           break;
   }
}

private void unparkSuccessor(Node node) {
    int ws = node.waitStatus;
    if (ws < 0) compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);//设置非CANCELLED节点的等待状态为0
    Node s = node.next;
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }
    if (s != null)
        LockSupport.unpark(s.thread);//唤醒节点
}

private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
    Node h = head;
    setHead(node);

    if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
        (h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
        Node s = node.next;
        if (s == null || s.isShared())//如果节点为共享类型
            doReleaseShared();//释放，下个节点被唤醒后，再次唤醒后续的等待节点，达到共享状态向后传播。
    }
}

参考地址：

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/2634007/blog/2050781

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