君不见，黄河之水天上来，奔流到海不复回【1】

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什么是ES

Luence的升级版，高度检索系统。

Elasticsearch的功能

1、分布式的搜索引擎和数据分析引擎

2、全文检索，结构化检索，数据分析

3、对海量数据进行近实时的处理

Elasticsearch的适用场景

    1、维基百科，类似百度百科，牙膏，牙膏的维基百科，全文检索，高亮，搜索推荐。
    2、The Guardian（国外新闻网站），类似搜狐新闻，用户行为日志（点击，浏览，收藏，评论）+社交网络数据（对某某新闻的相关看法），
数据分析，给到每篇新闻文章的作者，让他知道他的文章的公众反馈（好，坏，热门垃圾，鄙视，崇拜）
    3、Stack Overflow（国外的程序异常讨论论坛），IT问题，程序的报错，提交上去，有人会跟你讨论和回答，全文检索，搜索相关问题和
答案，程序报错了，就会将报错信息粘贴到里面去，搜索有没有对应的答案
    4、GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码
    5、电商网站，检索商品
    6、日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析（ELK技术，elasticsearch+logstash+kibana）
    7、商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户，比如说订阅牙膏的监控，如果高露洁牙膏
的家庭套装低于50块钱，就通知我，我就去买。
    8、BI系统，商业智能，Business Intelligence。比如说有个大型商场集团，BI，分析一下某某区域最近3年的用户消费金额的趋势以及用
户群体的组成构成，产出相关的数张报表，**区，最近3年，每年消费金额呈现100%的增长，而且用户群体85%是高级白领，开一个新商场。ES执行
数据分析和挖掘，Kibana进行数据可视化。

Elasticsearch的特点

    1、可以作为一个大型分布式集群（数百台服务器）技术处理PB级数据，服务大公司；也可以运行在单机上，服务小公司
    2、Elasticsearch不是什么新技术,主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起,才形成了独一无二的ES,lucene(全文检索)
,商用的数据分析软件(也是有的),分布式数据库（mycat）
    3、对用户而言，是开箱即用的，非常简单，作为中小型的应用，直接3分钟部署一下ES，就可以作为生产环境的系统来使用了，数据量不大,操
作不是太复杂。
    4、数据库的功能面对很多领域是不够用的（事务，还有各种联机事务型的操作）；特殊的功能，比如全文检索，同义词处理，相关度排名，复
杂数据分析，海量数据的近实时处理；Elasticsearch作为传统数据库的一个补充，提供了数据库所不不能提供的很多功能。

ElasticSearch的核心概念

Elasticsearch	理解
NRT	近实时，从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟，大概1秒，基于es执行搜索和分析可以达到秒级
Cluster	集群，包含多个节点
Node	节点
Index	数据库
Document	行
Type	表
Field	字段
shard	单台机器无法存储大量数据，es可以将一个索引中的数据切分为多个shard
replica	把shard的数据复制一遍到这个数据库，防止shard坏掉数据缺失