十大经典排序算法

本小妞迷上赌 提交于 2020-01-06 14:07:42

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术语说明

  • 稳定 :如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面;
  • 不稳定 :如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面;
  • 内排序 :所有排序操作都在内存中完成;
  • 外排序 :由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行;
  • 时间复杂度 : 一个算法执行所耗费的时间。
  • 空间复杂度 :运行完一个程序所需内存的大小。
排序算法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 排序方式 稳定性
冒泡排序 O(n²) O(n) O(n²) O(1) In-place 稳定
选择排序 O(n²) O(n²) O(n²) O(1) In-place 不稳定
插入排序 O(n²) O(n) O(n²) O(1) In-place 稳定
希尔排序 O(n log n) O(n log² n) O(n log² n) O(1) In-place 不稳定
归并排序 O(n log n) O(n log n) O(n log n) O(n) Out-place 稳定
快速排序 O(n log n) O(n log n) O(n²) O(log n) In-place 不稳定
堆排序 O(n log n) O(n log n) O(n log n) O(1) In-place 不稳定
计数排序 O(n + k) O(n + k) O(n + k) O(k) Out-place 稳定
桶排序 O(n + k) O(n + k) O(n²) O(n + k) Out-place 稳定
基数排序 O(n × k) O(n × k) O(n × k) O(n + k) Out-place 稳定
  • n:数据规模
  • k:“桶”的个数
  • In-palce:占用常数内存,不占用额外内存
  • Out-place:占用额外内存
     
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