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术语说明
- 稳定 :如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面;
- 不稳定 :如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面;
- 内排序 :所有排序操作都在内存中完成;
- 外排序 :由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行;
- 时间复杂度 : 一个算法执行所耗费的时间。
- 空间复杂度 :运行完一个程序所需内存的大小。
排序算法 | 平均时间复杂度 | 最好情况 | 最坏情况 | 空间复杂度 | 排序方式 | 稳定性 |
---|---|---|---|---|---|---|
冒泡排序 | O(n²) | O(n) | O(n²) | O(1) | In-place | 稳定 |
选择排序 | O(n²) | O(n²) | O(n²) | O(1) | In-place | 不稳定 |
插入排序 | O(n²) | O(n) | O(n²) | O(1) | In-place | 稳定 |
希尔排序 | O(n log n) | O(n log² n) | O(n log² n) | O(1) | In-place | 不稳定 |
归并排序 | O(n log n) | O(n log n) | O(n log n) | O(n) | Out-place | 稳定 |
快速排序 | O(n log n) | O(n log n) | O(n²) | O(log n) | In-place | 不稳定 |
堆排序 | O(n log n) | O(n log n) | O(n log n) | O(1) | In-place | 不稳定 |
计数排序 | O(n + k) | O(n + k) | O(n + k) | O(k) | Out-place | 稳定 |
桶排序 | O(n + k) | O(n + k) | O(n²) | O(n + k) | Out-place | 稳定 |
基数排序 | O(n × k) | O(n × k) | O(n × k) | O(n + k) | Out-place | 稳定 |
- n:数据规模
- k:“桶”的个数
- In-palce:占用常数内存,不占用额外内存
- Out-place:占用额外内存
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4427158/blog/3151243