给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明:
- 拆分时可以重复使用字典中的单词。
- 你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1:
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2:
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。 注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"] 输出: false
dp[i]表示长为i的从s的第一个字符开始的字串是否能匹配。
可以想为长度为i是否匹配需要看长度i - j是否匹配和是否有长度为j且合适正确的单词。
这样就形成了动态规划的公式。
class Solution { public: bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) { int len = s.size(); vector<bool> dp(len + 1, false); map<string, bool> check; //i表示结束的位置,相当于end()方法; for(int i = 0; i < wordDict.size(); i++) { check[wordDict[i]] = true; } dp[0] = true; for(int i = 1; i <= len; i++) { for(int j = 0; j < i; j++) { if(dp[j] && check[string(s.begin() + j, s.begin() + i)]) { dp[i] = true; break; } } } return dp[len]; } };
来源:https://www.cnblogs.com/lMonster81/p/10433802.html