最近开始学习深度学习，电脑带来带去的麻烦，就买了个Jetson nano，正好看到HyperLPR这个开源项目，就尝试在上面跑一下。
深度学习的相关软件更新速度还是很快的，软件版本一变可能就会有很多不兼容。下面记录一下折腾过程。
我的软件环境是 cmake 3.10.2，make 4.1，Python 3.6.9，OpenCV4.1.1，Tersorflow-GPU2.0。因为是尝鲜，所以下载了最新的HyperLPR V2版本，跑的是Prj-linux。
过程很简单，先git clone -b v2 (地址)，然后到Prj-linux目录下，先去改一下CMakeLists.txt文件，把路径改对，还得改一下opencv的版本需求。有两个，一个在子目录lpr里面，如下图：
然后 “cmake . ”，“make ”就可以了，编译过程中，因为opencv版本问题，会报错，我的软件环境会有两个错误，都是换一下参数就可以了。如下图：
然后就可以编译成功了，接着就可以跑编译出来的一堆 TEST_* 测试程序，记得要改一下里面的路径重新编译一下，否则加载图片路径不对还是跑不起来。
我临时出去外面路边拍了一些车，识别率还是挺高的，少数一些角度很斜的可能识别不出来，基本上准确率都挺好的，在此感谢热心的HyperLPR开源作者们，希望他们作出最优秀的开源软件～
来源：CSDN
作者：rsunx
链接：https://blog.csdn.net/rsunx/article/details/103825870