在上两篇 [微服务]ServiceComb + SpringCloud Ribbon：使用篇 和 [微服务]ServiceComb + SpringCloud Ribbon：源码解读篇 中介绍了负载均衡的概念和ServiceComb结合SpringCloud Ribbon的使用, 本篇将介绍ServiceComb内置的负载均衡组件handler-loadbalance
本文参考于官方手册：
https://docs.servicecomb.io/java-chassis/zh_CN/references-handlers/loadbalance.html
简介
ServiceComb提供了非常强大的负载均衡能力。它的核心包括两部分，第一部分是DiscoveryTree，通过将微服务实例根据接口兼容性、数据中心、实例状态等分组，DiscoveryFilter是其主要组成部分；第二部分是基于Ribbon的负载均衡方案，支持随机、顺序、基于响应时间的权值等多种负载均衡路由策略IRule，以及可以支持Invocation状态的ServerListFilterExt。
代码示例
以下代码请参考官方示例：
https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis/tree/master/samples/springmvc-sample
注意该示例中并未添加重试策略，读者可自行添加验证。
1. 启动负载均衡
在配置文件microservice.yaml中加入以下配置
注意Consumer是首字母大写
在项目的pom文件中加入以下依赖提供负载均衡支持
2. 配置负载均衡策略
开发者还可以针对不同的微服务配置不一样的策略，只需要给配置项增加服务名，例如：
其中myservice为微服务名
3. 设置重试策略
负载均衡模块还支持配置失败重试的策略。默认未启用重试。开启只需加如下配置↓↓↓
•retryOnNext : 表示失败以后，根据负载均衡策略，重新选择一个实例重试（可能选择到同一个实例）。
•retryOnSame : 表示仍然使用上次失败的实例进行重试。
4. 代码调用
支持Restful和Rpc调用
对于Restful调用的url形式如下：
cse://微服务名/资源路径?参数
自定义
ServiceComb的负载均衡模块提供了强大的扩展能力，包括DiscoveryFilter、ServerListFilterExt、ExtensionsFactory（扩展IRule，RetryHandler等）。loadbalance模块本身包含了每一个扩展的实现，这里不详细描述如何扩展。
开发者可参考官方手册：
https://docs.servicecomb.io/java-chassis/zh_CN/references-handlers/loadbalance.html
文末小结
本文向社区读者从使用角度阐述了ServiceComb的内置负载均衡模块。
我们也非常欢迎爱好者们向社区提问和贡献代码。
下章我们将介绍服务中心SeviceCenter的使用。
如果在阅读代码时有任何疑问想交流，欢迎扫码加入进微信群。
期待志同道合的朋友们加入
ServiceComb的大门为你们敞开~
用心做开源，不忘初衷
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/3823482/blog/3011516