1. 匹配单个字符
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| . | 匹配任意1个字符（除了\n） |
| [ ] | 匹配[ ]中列举的字符 |
| \d | 匹配数字，即0-9 |
| \D | 匹配非数字，即不是数字 |
| \s | 匹配空白，即 空格，tab键 |
| \S | 匹配非空白 |
| \w | 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_ |
| \W | 匹配非单词字符 |
2. 匹配多个字符
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| * | 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无 |
| + | 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次 |
| ? | 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有 |
| {m} | 匹配前一个字符出现m次，前面的表达式作用m次 |
| {m,n} | 匹配前一个字符出现从m到n次，前面的表达式作用m到n次 |
3. 匹配开头和结尾
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串开头，一后面的一串表达式开头 |
| $ | 匹配字符串结尾，以前面的一串表达式结尾 |
4. 匹配分组
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| | | 匹配左右任意一个表达式 |
| (ab) | 将括号中字符作为一个分组，（xxx|xxx|xxx） |
\num |
引用分组num匹配到的字符串 |
(?P<name>) |
分组起别名 |
| (?P=name) | 引用别名为name分组匹配到的字符串 |
示例：|
# 添加|
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","8")
print(ret.group()) # 8
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","78")
print(ret.group()) # 78
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","08")
# print(ret.group()) # 不是0-100之间
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")
print(ret.group()) # 100
示例：()
import re
ret = re.match("\w{4,20}@163\.com", "test@163.com")
print(ret.group()) # test@163.com
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@126.com")
print(ret.group()) # test@126.com
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@qq.com")
print(ret.group()) # test@qq.com
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@gmail.com")
if ret:
print(ret.group())
else:
print("不是163、126、qq邮箱") # 不是163、126、qq邮箱
>>> ret = re.match("([^-]*)-(\d+)","010-12345678")
>>> ret.group()
'010-12345678'
>>> ret.group(1)
'010'
>>> ret.group(2)
'12345678'
示例：\
需求：匹配出<html>hh</html>
import re
# 能够完成对正确的字符串的匹配
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</html>")
print(ret.group())
# 如果遇到非正常的html格式字符串，匹配出错
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</htmlbalabala>")
print(ret.group())
# 正确的理解思路：如果在第一对<>中是什么，按理说在后面的那对<>中就应该是什么
# 通过引用分组中匹配到的数据即可，但是要注意是元字符串，即类似 r""这种格式
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</html>")
print(ret.group())
# 因为2对<>中的数据不一致，所以没有匹配出来
test_label = "<html>hh</htmlbalabala>"
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", test_label)
if ret:
print(ret.group())
else:
print("%s 这是一对不正确的标签" % test_label)
# 运行结果：
<html>hh</html>
<html>hh</htmlbalabala>
<html>hh</html>
<html>hh</htmlbalabala> 这是一对不正确的标签
示例：\number
需求：匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>
import re
labels = ["<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>"]
for label in labels:
ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", label)
if ret:
print("%s 是符合要求的标签" % ret.group())
else:
print("%s 不符合要求" % label)
#运行结果：
<html><h1>www.itcast.cn</h1></html> 是符合要求的标签
<html><h1>www.itcast.cn</h2></html> 不符合要求
示例：(?P<name>) (?P=name)
ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>xxx</h1></html>") print(ret.group())
5. math
import re ret = re.match(r"\d+", "6666阅读次数为9999") print(ret.group()) # 6666 print(ret.group(0)) # 6666
6. search
需求：匹配出文章阅读的次数
import re ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999") ret.group() # 运行结果： '9999'
7. findall
需求：统计出python、c、c++相应文章阅读的次数
import re ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345") print(ret) # 运行结果： ['9999', '7890', '12345']
8. sub 将匹配到的数据进行替换
需求：将匹配到的阅读次数加1
方法1：
import re ret = re.sub(r"\d+", '998', "python = 997") print(ret) # python = 998
方法2：
import re
def add(temp):
strNum = temp.group()
num = int(strNum) + 1
return str(num)
ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 997")
print(ret) # python = 998
ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99")
print(ret) # python = 100
来源：https://www.cnblogs.com/yzg-14/p/12117308.html