1. Hulu：视频广告系统中的算法实践
① 广告定向，涉及到：
预估模型：例如用户标签的补全，构建 lookalike 模型等等
主题模型：使用无监督方式挖掘用户属性
图像识别技术：识别视频内容中物体、场景、氛围等等，投放上下文相关视频广告
② 库存预估，涉及到：
时序预测算法：库存预估一般被建模成时序预测问题
③ 流量匹配，涉及到：
凸优化：使用凸优化进行离线流量匹配
自动化控制理论 ( PID Controller )：使用自动化控制理论进行线上动态调整
④ 转化率优化，涉及到：
CVR 预估模型
Casual Inference ( 因果推断 )：使用因果推断，得到一个更加公正、有效的指标来评估转化是否有效。
Bandit/ 增强学习：使用 Bandit 以及增强学习的方式来解决广告冷启动的问题
⑤ 程序化交易广告，涉及到：
RTB ( Real time bidding ) 策略研究
流量预估 /CVR 预估 / 投放节奏控制
⑥ 用户 / 广告体验分析，涉及到：
统计理论
Casual Inference ( 因果推断 )
⑦ 价格机制设计，涉及到：
博弈问题
增强学习
参考：
来源：CSDN
作者：rosefunR
链接：https://blog.csdn.net/rosefun96/article/details/103747692