OpenCV人脸采集训练识别系统实现 环境准备

OpenCV人脸采集训练识别系统实现

环境准备

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• 项目地址

安装Anaconda之后创建新环境

conda create -n opencvface python=3.6

等待安装完毕后 激活环境

activate opencvface 

接下来安装opencv 先进入到项目中

根据上面项目文件在硬盘的路径切换到对应的目录下

cd face_recognition_py
cd modules

安装opencv dlib

pip install opencv_python-3.4.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl

pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

跳出来安装其他依赖库

cd ..
pip install -r requirements.txt

程序运行

人脸采集系统（现场采集人脸数据100帧以上）

python dataRecord.py

• 开启摄像头
• 开启人脸检测
• 初始化数据库
• 增加用户数据（填入对应的用户内容）
• 开始采集人脸
• 选择比较好的角度以及光线来采集当前帧（至少100帧以上）
• 同步到数据库中
• 关闭

数据管理系统（采集之后启动这个训练数据）

 python dataManage.py

• 初始化数据库
• 开始训练
• 训练结束之后 关闭程序进入下一步

识别 （接下来就可以识别刚采集的额人脸了）

python core.py

• 开启摄像头
• 开启人脸识别就可以看到人脸上出现对应的名字了

项目github地址

来源：CSDN

作者：VGBT

链接：https://blog.csdn.net/sinat_36619893/article/details/103745450