opencv常用数据结构之：IplImage

typedef struct_IplImage
{
      int nSize; //IplImage大小
      int ID; //版本(=0)
      int nChannels; //大多数OPENCV函数支持1、2、3或4个通道
      int alphaChannel; //被opencv忽略
      int depth; //像素的位深度，主要有以下支持格式：IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U,IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S,IPL_DEPTH_32F 和                               IPL_DEPTH_64F */
      char colorMode[4]; //被opencv忽略
      char channelSeq[4]; //被opencv忽略
      int dataOder; //0:交叉存取颜色通道，1：分开的颜色通道；只有cvCreateImage可以创建交叉存取图像*/
      int origin; //图像原点位置：0表示顶-左结构，1表示底-左结构
      int align; //图像排列方式(4 or 8),在opencv被忽略，使用widthStep代替
      int width; //图像宽像素数
      int height; //图像高像素数

      struct_IplROI * roi; //图像感兴趣区域，当该值为空时，只对该区域进行处理
      struct_IplImage *maskROI; //在opencv中必须为NULL
      void *imageId; //同上
      struct_IplTileInfo * tileInfo; //同上

      int imageSize; //图像数据大小(在交叉存取格式下ImageSize=image->height*image->widthStep），单位字节
      char *imageData; //指向排列的图像数据
      int widthStep; //排列的图像行大小，以字节为单位
      int BorderMode[4]; //边际结束模式，在opencv被忽略
      int BorderConst[4]; //同上
      char *imageDataOrigin; //指针指向一个不同的图像数据结构(不是必须排列的)，是为了纠正图像内存分配准备的

} IplImage;

来源：https://www.cnblogs.com/xuepei/p/4001036.html