Hystrix除了可以对不可用的服务进行断路隔离外,还能够对服务进行实时监控。Hystrix可以实时、累加地记录所有关于HystrixCommand的执行信息,包括每秒执行多少、请求成功多少、失败多少等。
要想实时地对服务进行监控,需要在项目中添加相关的监控依赖,具体如下:
(1)分别启动注册中心、服务提供者(7901)和服务消费者工程。
(2)通过浏览器访问地址http://localhost:8030/findOrder-sByUser/1(此步骤不可省略,否则将由于系统应用的所有接口都未被调用,而只输出ping:)。
(3)通过浏览器访问地址http://localhost:8030/hystrix.stream,将看到如下所示的输出信息。
为此,我们可以通过Hystrix Dashboard以可视化的方式来查看实时监控数据。Hystrix Dashboard是Hystrix的一个组件,它提供了数据监控和友好的图形化界面支持。
下面通过一个具体的应用来演示Hystrix Dashboard的使用。
(1)新建xcservice-springcloud的子工程xcservice-hystrix-dashboard,在其pom.xml文件中添加监控依赖和Hystrix Dashboard依赖,如文件5-5所示。
文件5-5 pom.xml
文件5-6 application.yml
文件5-7 Application.java
要想实时地对服务进行监控,需要在项目中添加相关的监控依赖,具体如下:
<dependency><!--监控依赖--><!--http://localhost:8030/hystrix.stream-->
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
在xcservice-eureka-user-hystrix工程的pom.xml中引入上述依赖后,即可查看监控信息,具体操作步骤如下。
(1)分别启动注册中心、服务提供者(7901)和服务消费者工程。
(2)通过浏览器访问地址http://localhost:8030/findOrder-sByUser/1(此步骤不可省略,否则将由于系统应用的所有接口都未被调用,而只输出ping:)。
(3)通过浏览器访问地址http://localhost:8030/hystrix.stream,将看到如下所示的输出信息。
ping:
data: {"type":"HystrixCommand","name":"findOrdersByUser","group":"UserController","currentTime":1563192973047,"isCircuitBreakerOpen":false,"errorPercentage":0,"errorCount":0,"requestCount":0,"rollingCountBadRequests":0,"rollingCountCollapsedRequests":0,"rollingCountEmit":0,"rollingCountExceptionsThrown":0,"rollingCountFailure":0,"rollingCountFallbackEmit":0,"rollingCountFallbackFailure":0,"rollingCountFallbackMissing":0,"rollingCountFallbackRejection":0,"rollingCountFallbackSuccess":0,"rollingCountResponsesFromCache":0,"rollingCountSemaphoreRejected":0,"rollingCountShortCircuited":0,"rollingCountSuccess":0,"rollingCountThreadPoolRejected":0,"rollingCountTimeout":0,"currentConcurrentExecutionCount":0,"rollingMaxConcurrentExecutionCount":0,"latencyExecute_mean":0,"latencyExecute":{"0":0,"25":0,"50":0,"75":0,"90":0,"95":0,"99":0,"99.5":0,"100":0},"latencyTotal_mean":0,"latencyTotal":{"0":0,"25":0,"50":0,"75":0,"90":0,"95":0,"99":0,"99.5":0,"100":0},"propertyValue_circuitBreakerRequestVolumeThreshold":20,"propertyValue_circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds":5000,"propertyValue_circuitBreakerErrorThresholdPercentage":50,"propertyValue_circuitBreakerForceOpen":false,"propertyValue_circuitBreakerForceClosed":false,"propertyValue_circuitBreakerEnabled":true,"propertyValue_executionIsolationStrategy":"THREAD","propertyValue_executionIsolationThreadTimeoutInMilliseconds":1000,"propertyValue_executionTimeoutInMilliseconds":1000,"propertyValue_executionIsolationThreadInterruptOnTimeout":true,"propertyValue_executionIsolationThreadPoolKeyOverride":null,"propertyValue_executionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests":10,"propertyValue_fallbackIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests":10,"propertyValue_metricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds":10000,"propertyValue_requestCacheEnabled":true,"propertyValue_requestLogEnabled":true,"reportingHosts":1,"threadPool":"UserController"}
data: {"type":"HystrixThreadPool","name":"UserController","currentTime":1563192973047,"currentActiveCount":0,"currentCompletedTaskCount":6,"currentCorePoolSize":10,"currentLargestPoolSize":6,"currentMaximumPoolSize":10,"currentPoolSize":6,"currentQueueSize":0,"currentTaskCount":6,"rollingCountThreadsExecuted":0,"rollingMaxActiveThreads":0,"rollingCountCommandRejections":0,"propertyValue_queueSizeRejectionThreshold":5,"propertyValue_metricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds":10000,"reportingHosts":1}

为此,我们可以通过Hystrix Dashboard以可视化的方式来查看实时监控数据。Hystrix Dashboard是Hystrix的一个组件,它提供了数据监控和友好的图形化界面支持。
下面通过一个具体的应用来演示Hystrix Dashboard的使用。
(1)新建xcservice-springcloud的子工程xcservice-hystrix-dashboard,在其pom.xml文件中添加监控依赖和Hystrix Dashboard依赖,如文件5-5所示。
文件5-5 pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>com.xc</groupId>
<artifactId>xcservice-springcloud</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</parent>
<groupId>com.xc</groupId>
<artifactId>xcservice-hystrix-dashboard</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>xcservice-hystrix-dashboard</name>
<description>Hystrix Dashboard是Hystrix的一个组件,它提供了数据监控和友好的图形化界面支持。</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency><!--数据监控和友好的图形化界面支持--><!--http://localhost:8031/hystrix.stream-->
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId> spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency><!--监控依赖--><!--http://localhost:8030/hystrix.stream-->
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
(2)编写配置文件application.yml,指定应用的端口号和名称等信息,如文件5-6所示。
文件5-6 application.yml
server:
port: 8031 # 指定该Eureka实例的端口号
spring:
application:
name: xcservice-hystrix-dashboard # 指定应用名称
(3)编写启动类Application.java,并在其类上添加@EnableHystrixDashboard注解来开启Hystrix仪表板功能,如文件5-7所示。
文件5-7 Application.java
package com.xc.xcservicehystrixdashboard;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class XcserviceHystrixDashboardApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(XcserviceHystrixDashboardApplication.class, args);
}
}
(4)启动工程后,通过浏览器访问地址http://local-host:8031/hystrix.stream将会看到如图5-8所示的信息。


在图5-8中,Hystrix Dashboard下的输入框用于输入需要监控的服务URL,Delay中的参数表示服务器上的轮询时间间隔,Title中的输入框用于设置浏览器中所监视服务的标题。
在Hystrix Dashboard下的输入框中输入http://localhost:8030/hystrix.stream,并设置Title为“订单微服务”后,单击【Monitor Stream】按钮。
此时如果通过另一个浏览器访问http://localhost:8030/findOrdersByUser/1,并且不断地刷新地址,将出现如下所示页面。
在Hystrix Dashboard下的输入框中输入http://localhost:8030/hystrix.stream,并设置Title为“订单微服务”后,单击【Monitor Stream】按钮。
此时如果通过另一个浏览器访问http://localhost:8030/findOrdersByUser/1,并且不断地刷新地址,将出现如下所示页面。

关于图中各个指标的含义,在Hystrix Dashboard Wiki上已经给出了详细说明,读者可访问地址https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Dashboard查看。
来源:https://www.cnblogs.com/ooo0/p/11191394.html