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PSNR是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，峰值信噪比。psnr一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。
PSNR计算公式如下：
8bits表示法中，peak的最大值为255；MSE指Mean Square Error（均方误差）；I(角标n)：指原始影像第n个pixel值；P(角标n)：指经处理后的影像第n个pixel值。
PSNR的单位为dB。所以PSNR值越大，就代表失真越少。
Matlab实现：
% func——计算两幅图像的psnr值 function result=psnr(in1,in2)
in1=imread('feature.jpg'); in2=imread('landmark.jpg'); z=mse(in1,in2); result=10*log10(255.^2/z);
function z=mse(x,y) x=double(x); y=double(y); [m,n]=size(x); z=0; for i=1:m for j=1:n z=z+(x(i,j)-y(i,j)).^2; end end z=z/(m*n); |
来源：https://www.cnblogs.com/dairongle97/archive/2010/11/08/2401869.html