input_dim:输入数据层大小：3-3层-彩色图像。32：矩阵高。32：矩阵宽
num_filters：卷积核的数量。
filter_size:卷积核大小-7的意思就是7*7大小的计算的卷积核。
hidden_dim:隐藏层即全连接层的（神经元）的个数。
num_classes；需要分类数。
weight_scale:初始化参数的数据量，1e-3即10的负3次方数量级。
reg：正则化的惩罚项。
dtype:把所有值由64位转化成32位
来源：CSDN
作者：王壹浪
链接：https://blog.csdn.net/com_fang_bean/article/details/103702793