动态规划的思想：
https://blog.csdn.net/huang1600301017/article/details/81022658
贪心算法训练：
https://blog.csdn.net/EliminatedAcmer/article/details/88402667
https://blog.csdn.net/gyhguoge01234/article/details/78156417
思路：Johnson算法：
1：将任务分为两类，A类任务t1<t2，B类任务t1>=t2
2：两类任务分别排序，其中A类按 t1 递增排序，B类按 t2 递减排序
3：合并两类，将第二类任务接到第一类任务后面，此时任务的顺序最佳
4：遍历所有任务，计算总耗时
说下我的理解，对于 t1作业来说肯定是一直运行的，那么对于 t2 作业则会有 空闲和堆积两种境况，按照最小耗时，显然是不允许出现空闲情况的，因此 要先将 作业中 t1<t2的 按照 t1递增的顺序执行，这样便不会出现空闲情况，对于 剩余作业中就是 t1 >=t2的作业了，此时t2作业还处于堆积情况中，当每执行一个作业，由于 t1>=t2，t2作业中堆积的作业耗时会越来越小，因此要先将 t2较大的先执行，否则t2较大的滞留在最后便会增加耗时，因此再将 t1>=t2的作业按照 t2递减的顺序执行，如此便为最小耗时。
/*
Johnson算法：
1：将任务分为两类，A类任务t1<t2，B类任务t1>=t2
2：两类任务分别排序，其中A类按 t1 递增排序，B类按 t2 递减排序
3：合并两类，将第二类任务接到第一类任务后面，此时任务的顺序最佳
4：遍历所有任务，计算总耗时
*/
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
struct node {
int time;
int id;
bool group;
bool operator<(const node &p){
return time<p.time;
}
};
const int MAX_N=50005;
int n;
int a[MAX_N],b[MAX_N];
node d[MAX_N];
int best[MAX_N];
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>a[i]>>b[i];
for(int i=0;i<n;i++){
d[i].time=a[i]>b[i]?b[i]:a[i];
d[i].id=i;
d[i].group=a[i]<=b[i];
}
sort(d,d+n);
int l=0,r=n-1;
for(int i=0;i<n;i++)
if(d[i].group) best[l++]=d[i].id;
else best[r--]=d[i].id;
LL sum=0,ans=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
sum+=a[best[i]];
ans=max(ans,sum)+b[best[i]];
}
cout<<ans<<endl;
// for(int i=0;i<n;i++)
// printf("%d ",best[i]+1);
// printf("\n");
return 0;
}
https://blog.csdn.net/qq_39382769/article/details/81396518