①分组查询介绍

分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。

②group by的使用

group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

– 根据gender字段来分组
select gender from students group by gender;
– 根据name和gender字段进行分组
select name, gender from students group by name, gender;

③group by + group_concat()的使用

group_concat(字段名): 统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间使用逗号进行分割

– 根据gender字段进行分组，查询gender字段和分组的name字段信息
select gender,group_concat(name) from students group by gender;

④group by + 聚合函数的使用

– 统计不同性别的人的平均年龄
select gender,avg(age) from students group by gender;
– 统计不同性别的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;

⑤group by + having的使用

having作用和where类似都是过滤数据的，但having是过滤分组数据的，只能用于group by

– 根据gender字段进行分组，统计分组条数大于2的
select gender,count() from students group by gender having count()>2;

⑥group by + with rollup的使用

with rollup的作用是：在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

– 根据gender字段进行分组，汇总总人数
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
– 根据gender字段进行分组，汇总所有人的年龄
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;

-----------------------小结----------------------

group by 根据指定的一个或者多个字段对数据进行分组
group_concat(字段名)函数是统计每个分组指定字段的信息集合
聚合函数在和 group by 结合使用时, 聚合函数统计和计算的是每个分组的数据
having 是对分组数据进行条件过滤
with rollup在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

来源：CSDN

作者：Python_zhou

链接：https://blog.csdn.net/Python_zhou/article/details/103643031

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