官网
https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/speech-services/
先使用七天免费的认知服务
然后会获得两个密钥，在开发时会用到密钥，这两个密钥用哪个都可以
然后进入正式开发
首先引入包
install-package Microsoft.CognitiveServices.Speech
引入之后，打开配置管理器
活动解决方案平台 新建
64位系统的选x64,32位系统的选x86，然后确定
确定下项目的平台都是x64（x86），因为微软的语音识别无法在any cpu上运行，不更改平台运行就会报错
接下来就可以开始写代码了
首先创建识别器对象
//创建配置对象 参数1是服务订阅的密匙，参数2是订阅关联的区域（免费试用版区域都是westus）
var config = SpeechConfig.FromSubscription("密匙", "区域");
//识别的语言设为中文
config.SpeechRecognitionLanguage = "zh-CN";
// 创建识别器对象.
using (var recognizer = new SpeechRecognizer(config))
{
}
单次识别，只识别一段话并返回结果
//开始录入，并返回结果
var result = await recognizer.RecognizeOnceAsync();
返回的结果，具有几种状态
if (result.Reason == ResultReason.RecognizedSpeech)//语音识别成功
{
Console.WriteLine($"接到的语音为: {result.Text}");
}
else if (result.Reason == ResultReason.NoMatch)//未识别到语音
{
Console.WriteLine($"没有识别到语音");
}
else if (result.Reason == ResultReason.Canceled)//取消识别
{
var cancellation = CancellationDetails.FromResult(result);
Console.WriteLine($"CANCELED: Reason={cancellation.Reason}");
if (cancellation.Reason == CancellationReason.Error)//识别出错
{
Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorCode={cancellation.ErrorCode}");
Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorDetails={cancellation.ErrorDetails}");
Console.WriteLine($"CANCELED: Did you update the subscription info?");
}
}
这就是简单的单次识别，下面是完整代码
/// <summary>
/// 普通识别语音
/// </summary>
/// <returns></returns>
public static async Task RecognizeSpeechAsync()
{
//创建配置对象 参数1是服务订阅的密匙，参数2是订阅关联的区域（免费试用版区域都是westus）
var config = SpeechConfig.FromSubscription("密匙", "区域");
//识别的语言设为中文
config.SpeechRecognitionLanguage = "zh-CN";
// 创建识别器对象.
using (var recognizer = new SpeechRecognizer(config))
{
Console.WriteLine("请说一句话...");
//开始录入，并返回结果
var result = await recognizer.RecognizeOnceAsync();
if (result.Reason == ResultReason.RecognizedSpeech)//语音识别成功
{
Console.WriteLine($"接到的语音为: {result.Text}");
}
else if (result.Reason == ResultReason.NoMatch)//未识别到语音
{
Console.WriteLine($"没有识别到语音");
}
else if (result.Reason == ResultReason.Canceled)//取消识别
{
var cancellation = CancellationDetails.FromResult(result);
Console.WriteLine($"CANCELED: Reason={cancellation.Reason}");
if (cancellation.Reason == CancellationReason.Error)//识别出错
{
Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorCode={cancellation.ErrorCode}");
Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorDetails={cancellation.ErrorDetails}");
Console.WriteLine($"CANCELED: Did you update the subscription info?");
}
}
}
}
接下来是识别语音文件
需要创建一个音频文件的配置对象，然后把对象传给识别器对象
//读取要识别的语音文件
using (var audioInput = AudioConfig.FromWavFileInput(fullpath))
{
//创建识别器对象
using (var recognizer = new SpeechRecognizer(config, audioInput))
{
}
}
识别文件是需要持续识别的，所以不能用上面的单次识别方法了
持续识别
// 开始连续识别
await recognizer.StartContinuousRecognitionAsync().ConfigureAwait(false);
// 结束持续识别
await recognizer.StopContinuousRecognitionAsync().ConfigureAwait(false);
持续识别是有几个事件的
识别开始和结束时执行
//开始时执行
recognizer.SessionStarted += (s, e) =>
{
Console.WriteLine("\n 开始识别.");
};
//结束时执行
recognizer.SessionStopped += (s, e) =>
{
Console.WriteLine("\n 识别结束.");
};
识别中，识别完成，识别取消时执行
// 识别中 （每识别一个词都会执行一次）
recognizer.Recognizing += (s, e) =>
{
Console.WriteLine($"识别中:{e.Result.Text}");
};
// 识别完成后 （整段语音识别完成后会执行一次）
recognizer.Recognized += (s, e) =>
{
if (e.Result.Reason == ResultReason.RecognizedSpeech) //识别成功
{
Console.WriteLine($"识别完成: {e.Result.Text}");
}
else if (e.Result.Reason == ResultReason.NoMatch)//未识别到语音
{
Console.WriteLine($"没有识别到语音");
}
};
//识别取消时执行
recognizer.Canceled += (s, e) =>
{
Console.WriteLine($"取消识别: Reason={e.Reason}");
if (e.Reason == CancellationReason.Error)
{
Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorCode={e.ErrorCode}");
Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorDetails={e.ErrorDetails}");
Console.WriteLine($"CANCELED: Did you update the subscription info?");
}
};
下面是完整代码
/// <summary>
/// 识别文件中的语音
/// </summary>
/// <returns></returns>
public static async Task RecognizeFileAsync()
{
try
{
//创建配置对象 参数1是服务订阅的密匙，参数2是订阅关联的区域（免费试用版区域都是westus）
var config = SpeechConfig.FromSubscription("密匙", "区域");
//创建一个异步任务数组
var stopRecognition = new TaskCompletionSource<int>();
//相对路径转绝对路径
string fullpath = Path.GetFullPath(@"./whatstheweatherlike.wav");
//读取要识别的语音文件
using (var audioInput = AudioConfig.FromWavFileInput(fullpath))
{
//创建识别器对象
using (var recognizer = new SpeechRecognizer(config, audioInput))
{
// 识别中 （每识别一个词都会执行一次）
recognizer.Recognizing += (s, e) =>
{
Console.WriteLine($"识别中:{e.Result.Text}");
};
// 识别完成后 （整段语音识别完成后会执行一次）
recognizer.Recognized += (s, e) =>
{
if (e.Result.Reason == ResultReason.RecognizedSpeech) //识别成功
{
Console.WriteLine($"识别完成: {e.Result.Text}");
}
else if (e.Result.Reason == ResultReason.NoMatch)//未识别到语音
{
Console.WriteLine($"没有识别到语音");
}
};
//识别取消时执行
recognizer.Canceled += (s, e) =>
{
Console.WriteLine($"取消识别: Reason={e.Reason}");
if (e.Reason == CancellationReason.Error)
{
Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorCode={e.ErrorCode}");
Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorDetails={e.ErrorDetails}");
Console.WriteLine($"CANCELED: Did you update the subscription info?");
}
};
//开始时执行
recognizer.SessionStarted += (s, e) =>
{
Console.WriteLine("\n 开始识别.");
};
//结束时执行
recognizer.SessionStopped += (s, e) =>
{
Console.WriteLine("\n 识别结束.");
stopRecognition.TrySetResult(0); //结束时添加一个异步任务
};
// 开始连续识别
await recognizer.StartContinuousRecognitionAsync().ConfigureAwait(false);
//保证至少一个任务完成（等待到结束时间执行后再结束）
Task.WaitAny(new[] { stopRecognition.Task });
// 结束持续识别
await recognizer.StopContinuousRecognitionAsync().ConfigureAwait(false);
}
}
}
catch (Exception ex)
{
throw ex;
}
}
当然持续语音识别不只是用来识别文件的，也可以正常的用来识别麦克风，只要不传识别器对象的第二个参数就行了
顺便记录一个计时器
//计时器对象 Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); //开始计时 stopwatch.Start(); //结束计时 stopwatch.Stop(); //返回毫秒数 stopwatch.ElapsedMilliseconds
这些都是语音识别的简单应用，还有更加复杂的使用方式，比如和和LUIS配合使用，完成语音识别意图
这些就自己去看官方文档吧
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/speech-service/
来源：https://www.cnblogs.com/nicopoiduang/p/10471252.html