链表
链表是一种非常重要的线性数据结构,我们在实现栈和队列时使用的是动态数组实现的,这个动态数组是针对用户而言是动态的,实际上底层是静态的,是通过resize()操作去解决容量问题的。而链表则是一种真正的动态数据结构,它是这么一种数据结构,我们把数据存储在一个节点(Node)中,一个节点一般包含两部分的内容,一个是存储的数据,一个是它要指向的下一个节点
class Node {
private E e;
private Node next;
}
一个节点指向一个节点,所以最后看起来就像是一个链,我们把这种数据结构称为链表

最后一个节点的下一个节点为NULL,表示后面没有节点了。它是一个真正的动态的数据结构,不需要处理容量的问题。但是它也有缺点,它没有数组那样快的查询能力,它要查询某个节点的数据,只能通过头结点一直寻找下来(后面我们将看到),所以它的查询速度比数组慢。
链表实现
现在我们将实现这么一个结构,首先设计好节点类
public class LinkedList<E> {
//我们将Node设置为LinkedList的私有内部类
private class Node<E> {
public E e;
public Node next;
public Node(E e, Node next) {
this.e = e;
this.next = next;
}
public Node(E e) {
this(e, null);
}
public Node() {
this(null, null);
}
@Override
public String toString() {
return e.toString();
}
}
}
我们要想向链表中添加(或其他操作)元素,不可避免的要遍历链表(因为链表不能通过索引访问,只能通过前面的节点找到后面的节点),而要遍历链表,我们就要将链表的头存储起来,这样才能遍历链表,我们将链表的头称为head

同时我们使用变量size来记录链表中元素的个数
public class LinkedList<E> {
//为了节省篇幅,Node类不再展示,下同
//头结点
private Node head;
//链表中元素的个数
private int size;
public LinkedList() {
head = null;
size = 0;
}
}
现在我们实现两个简单的方法getSize()和isEmpty()
public int getSize() {
return size;
}
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
添加元素
向链表头添加元素

首先将要插入的新节点指向head,然后将head设置为新节点,实现如下
public void addFirst(E e) {
//体会一下这条语句的意思
head = new Node(e,head);
size++;
}
在链表的中间添加一个元素

比如现在往节点1后面插入一个元素,首先将新节点指向节点2,然后节点1指向新节点,实现如下
public void add(int index, E e) {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IllegalArgumentException("参数错误");
}
//如果是头结点需要单独处理
if (index == 0) {
addFirst(e);
}
//prev代表要插入位置的前一个节点
Node prev = head;
for (int i = 0; i < index - 1; i++) {
prev = prev.next;
}
prev.next = new Node(e, prev.next);
size++;
}
向链表的尾部添加一个元素
直接复用上面的代码
public void addLast(E e) {
add(size, e);
}
虚拟头结点
我们在向链表中添加元素时,因为head前面没有节点,所以我们在添加元素时会对head进行单独的处理,为了不使head具有特殊性,我们在链表的最头部添加一个虚拟头结点,里面不存储元素,它的存在是为了使得操作链表方便

现在我们修改上面的head位dummyHead
public class LinkedList<E> {
//虚拟结点
private Node dummyHead;
private int size;
public LinkedList() {
//这里修改了
dummyHead = new Node(null, null);
size = 0;
}
public int getSize() {
return size;
}
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
//直接调用add方法
public void addFirst(E e) {
add(0,e);
}
public void add(int index, E e) {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IllegalArgumentException("参数错误");
}
//不需要对head进行单独的处理了
//index - 1修改为了index
Node prev = dummyHead;
for (int i = 0; i < index; i++) {
prev = prev.next;
}
prev.next = new Node(e, prev.next);
size++;
}
public void addLast(E e) {
add(size, e);
}
}
获得某个索引的值
实现的思路同add很像,不过这里我们找的不是前一个节点,而是当前的节点
public E get(int index) {
if (index < 0 || index >= size) {
throw new IllegalArgumentException("参数错误");
}
//cur代表当前节点
Node cur = dummyHead.next;
for (int i = 0; i < index; i++) {
cur = cur.next;
}
return (E) cur.e;
}
基于这个方法,我们可以很快的实现getFirst()和getLast()
public E getFirst() {
return get(0);
}
public E getLast() {
return get(size - 1);
}
更新某个索引的值
实现的思路完全是同get()方法,直接上代码
public void set(int index, E e) {
if (index < 0 || index >= size) {
throw new IllegalArgumentException("参数错误");
}
Node cur = dummyHead.next;
for (int i = 0; i < index; i++) {
cur = cur.next;
}
cur.e = e;
}
查找链表是否存在元素e
public boolean contains(E e) {
//从当前节点开始,一直遍历到最后一个节点
for (Node cur = dummyHead.next; cur != null; cur = cur.next) {
if (cur.e.equals(e)) {
return true;
}
}
return false;
}
删除链表中的元素

上图已详细说明了操作的步骤,这里直接贴上代码实现
public E remove(int index) {
if (index < 0 || index >= size) {
throw new IllegalArgumentException("参数错误");
}
//获得要删除节点的前一个节点
Node prev = dummyHead;
for (int i = 0; i < index; i++) {
prev = prev.next;
}
//图示的操作
Node delNode = prev.next;
prev.next = delNode.next;
delNode.next = null;
size--;
return (E) delNode.e;
}
根据上面的方法,可以很快的实现removeFirst()和removeLast()方法
public E removeFirst() {
return remove(0);
}
public E removeLast() {
return remove(size - 1);
}
toString()
@Override
public String toString() {
StringBuilder res = new StringBuilder();
Node cur = dummyHead.next;
//你可以使用上面的for循环
while (cur != null) {
res.append(cur + "->");
cur = cur.next;
}
res.append("NULL");
return res.toString();
}
全部代码
public class LinkedList<E> {
private class Node<E> {
public E e;
public Node next;
public Node(E e, Node next) {
this.e = e;
this.next = next;
}
public Node(E e) {
this(e, null);
}
public Node() {
this(null, null);
}
@Override
public String toString() {
return e.toString();
}
}
private Node dummyHead;
private int size;
public LinkedList() {
dummyHead = new Node(null, null);
size = 0;
}
public int getSize() {
return size;
}
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
public void addFirst(E e) {
add(0,e);
}
public void add(int index, E e) {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IllegalArgumentException("参数错误");
}
Node prev = dummyHead;
for (int i = 0; i < index; i++) {
prev = prev.next;
}
prev.next = new Node(e, prev.next);
size++;
}
public void addLast(E e) {
add(size, e);
}
public E get(int index) {
if (index < 0 || index >= size) {
throw new IllegalArgumentException("参数错误");
}
Node cur = dummyHead.next;
for (int i = 0; i < index; i++) {
cur = cur.next;
}
return (E) cur.e;
}
public E getFirst() {
return get(0);
}
public E getLast() {
return get(size - 1);
}
public void set(int index, E e) {
if (index < 0 || index >= size) {
throw new IllegalArgumentException("参数错误");
}
Node cur = dummyHead.next;
for (int i = 0; i < index; i++) {
cur = cur.next;
}
cur.e = e;
}
public boolean contains(E e) {
for (Node cur = dummyHead.next; cur != null; cur = cur.next) {
if (cur.e.equals(e)) {
return true;
}
}
return false;
}
public E remove(int index) {
if (index < 0 || index >= size) {
throw new IllegalArgumentException("参数错误");
}
Node prev = dummyHead;
for (int i = 0; i < index; i++) {
prev = prev.next;
}
Node delNode = prev.next;
prev.next = delNode.next;
delNode.next = null;
size--;
return (E) delNode.e;
}
public E removeFirst() {
return remove(0);
}
public E removeLast() {
return remove(size - 1);
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder res = new StringBuilder();
Node cur = dummyHead.next;
while (cur != null) {
res.append(cur + "->");
cur = cur.next;
}
res.append("NULL");
return res.toString();
}
}
使用链表实现栈
由于链表的addFirst()和removeFirst()的操作都是O(1),所以我们使用链表头作为栈顶,具体的实现逻辑如下
public class LinkedListStack<E> implements Stack<E> {
private LinkedList<E> linkedList;
public LinkedListStack() {
linkedList = new LinkedList<>();
}
@Override
public void push(E e) {
linkedList.addFirst(e);
}
@Override
public E pop() {
return linkedList.removeFirst();
}
@Override
public boolean isEmpty() {
return linkedList.isEmpty();
}
@Override
public int getSize() {
return linkedList.getSize();
}
@Override
public E peek() {
return linkedList.getFirst();
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append("Stack: top ");
res.append(linkedList);
return res.toString();
}
}
使用链表实现队列
我们之前使用数组实现队列,由于它的dequeue操作是O(n)级别的,所以我们使用front来标记队首,使用循环队列设计,同样的在链表中从链表尾部删除或增加元素都是O(n)级别的,为了解决这一个问题,我们决定在链表的尾部增加一个tail变量来标记,从而使得在尾部增加元素是O(1)级别的

另外考虑在尾部删除一个元素是O(1)的吗? 答案是不是。因为我们删除一个节点需要知道该节点的前一个节点,而知道tail节点是无法知道tail的前一个节点的,我们还是要遍历。所以我们在head端删除元素,在tail端添加元素,并且由于只涉及到头部和尾部的操作,所以我们也不需要添加虚拟头结点了

下面就是实现的代码
public class LinkedListQueue<E> implements Queue<E> {
private class Node<E> {
public E e;
public Node next;
public Node(E e, Node next) {
this.e = e;
this.next = next;
}
public Node(E e) {
this(e, null);
}
public Node() {
this(null, null);
}
@Override
public String toString() {
return e.toString();
}
}
private Node head;
private Node tail;
private int size;
public LinkedListQueue() {
head = null;
tail = null;
size = 0;
}
@Override
public void enqueue(E e) {
//队列为空时,tail和head都为null 添加元素后二者都指向第一个元素
if (size == 0) {
tail = new Node(e);
head = tail;
} else {
tail.next = new Node(e);
tail = tail.next;
}
size++;
}
@Override
public E dequeue() {
if (size == 0) {
throw new IllegalArgumentException("队列为空");
}
Node delNode = head;
head = head.next;
delNode.next = null;
size--;
//如果队列为空了,此时tail指向的是delNode,此时应该让tail为null
if (size == 0) {
tail = null;
}
return (E) delNode.e;
}
@Override
public E getFront() {
if (head == null) {
throw new IllegalArgumentException("队列为空");
}
return (E) head.e;
}
@Override
public int getSize() {
return size;
}
@Override
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append("Queue: front ");
Node cur = head;
while (cur != null) {
res.append(cur + "->");
cur = cur.next;
}
res.append("NULL tail");
return res.toString();
}
}
来源:CSDN
作者:The_last_knight
链接:https://blog.csdn.net/The_last_knight/article/details/103596602