函数计算: 让小程序开发进入 Serverless 时代

。_饼干妹妹 提交于 2019-12-18 10:43:12

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作者 | 吴天龙(木吴)阿里云函数计算技术专家

导读:小程序是轻量级的快速迭代的移动应用,对开发者从开发到上线的效率提出了更高的要求。使用函数计算,开发者无需关心后端服务的搭建运维,只需要编写函数就能够为小程序提供稳定可靠并且弹性伸缩的服务。并且随着小程序访问量增加,函数计算能够自动快速地弹性伸缩,即使应对 双11 活动高峰也能够如丝般顺滑。

自 2017 年第一批小程序上线以来,越来越多的移动端应用以小程序的形式呈现。小程序拥有触手可及、用完即走的优点,这大大降低了用户的使用负担,使小程序得到了广泛的传播。在阿里巴巴,小程序也被广泛地应用在淘宝/支付宝/钉钉/高德等平台上,例如今年 双11,大家在淘宝/天猫上参加的活动,大部分都是通过小程序提供的。

一个小程序可以分为客户端和服务端:客户端包括界面的展示和交互逻辑;服务端则包括数据的处理和分析。

为了支撑大量的小程序,平台在服务端面临的挑战有:

  • 大量的小程序是不活跃的,传统的至少一台服务器的方式会造成资源浪费;
  • 在活动高峰期小程序的调用量激增,要求服务端能够快速进行弹性伸缩。

针对小程序场景,阿里云提供了完整的小程序解决方案:小程序云。资源的有效利用和弹性伸缩,是小程序云提供的核心能力之一,而这背后依托的,就是阿里云函数计算服务。函数计算是一个全托管 Serverless 计算服务,让开发者无需管理服务器等基础设施,只需编写和上传代码,就能够构建可靠、弹性、安全的服务。下面就以 双11 小程序场景为例,解析函数计算在弹性伸缩上的核心技术。

小程序架构

让我们先来看一下淘宝小程序的技术架构是什么样的:

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  • 用户在手机淘宝点击店铺活动,就进入了小程序。界面及交互由小程序客户端提供;
  • 在用户参与活动过程中,需要向服务端请求或者发送数据时,由客户端发起函数调用;
  • 函数调用先经过淘宝接入网关,进行必要的鉴权认证,然后调用到小程序云;
  • 用户的函数代码执行在小程序云中,用户可以实现自定义的业务逻辑。

利用小程序云提供的丰富的扩展能力,用户可以方便地构建完整的电商应用:

  • 数据存储:存储结构化的数据;
  • 文件存储:存储文本/图片/视频等文件;
  • 电商服务:获取用户信息/创建支付交易;
  • 统计分析:自动统计小程序的使用信息及用户分析,支撑商业决策。

可以看到,函数是整个小程序的业务逻辑的核心,它将云端的基础能力组合串联起来,对客户端提供服务能力。如果函数能力成为瓶颈,将影响整个小程序的运行。

在这样的架构下,要支撑大量的小程序,需要函数能够做到:

  • 一是随时在线以支持小程序即开即用;
  • 二是弹性伸缩以应对小程序访问突增。为了做到以上两点,让我们看一下函数计算的技术架构:

函数计算架构

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其中几个核心组件的功能如下:

  • API 服务:函数计算的网关,实现鉴权/流控等功能;
  • 资源调度:为函数调用分配管理计算资源,负责调度效率和性能;
  • 函数执行引擎:执行函数代码的环境,做到安全和隔离。

基于这个架构,函数计算是如何解决上面提到的小程序平台的挑战呢?接下来我们逐一分析。

1. 冷启动

当用户创建函数上传代码时,函数计算只是将代码包保存到 OSS,并没有分配计算资源,因此函数计算可以支撑海量的小程序。

当函数第一次被调用时,函数计算会分配计算资源、下载函数代码、加载并执行代码。这一过程称为冷启动,函数计算通过大量的优化,将系统侧的冷启动时间优化到 200ms 以内。因此即使是冷的小程序,在初次调用时也能够做到快速的即开即用。

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2. 弹性伸缩

当小程序持续调用过程中,负载逐渐上升或者突然升高的情况下,函数计算是如何应对的呢?

函数计算的“资源调度”模块,会精确管理每个实例的状态,当请求到来时,它首先检查是否有空闲的实例可以服务,如果没有请求就会进入等待队列,当有空闲的实例释放出来时,请求就能够被及时处理。

同时,调度器还会在后台创建新的实例,当新的实例准备好后,也能够服务请求。在这种策略下,能够做到在负载以 2 倍的速度增长情况下,请求的 P95 延时是稳定的。优化细节可以参考我们的博客文章

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上面是某个淘宝小程序的调用量和延时监控数据。

可以看到,在整点活动时,TPS 出现了瞬间的高峰,但是 P95 延时却没有明显的波动。这是因为函数计算在请求高峰来临时,能够快速地弹性伸缩创建新的实例,同时利用已有资源做一定的缓冲,使得整个攀升的过程能够比较平滑。

3. 预留实例

对于一些“秒杀”的场景,要求瞬间提供大量的计算资源。此时靠实时的弹性伸缩是不够的:

  • 一是冷启动的时间即使是 200ms,对于秒杀场景也太慢了;
  • 二是底层的计算资源在扩容时也会有流控。

针对这种场景,函数计算提供了预留实例的功能。使用预留实例,用户可以为一些可预测的活动提前预留好资源,彻底消除冷启动。

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和传统的基于服务器的做法不同,用户不需要按峰值来预留资源,而是可以结合预留实例和按量实例的混合模式:请求先被预留实例处理,当预留实例用满时,会自动弹性伸缩出更多的按量实例来处理请求。

由于有一定的资源基础,结合调度优化,按量实例的冷启动所产生的影响就被大大减小了。这就是利用函数计算的弹性伸缩能力,在性能和成本之间达到很好的平衡。

总结

小程序是轻量级的快速迭代的移动应用,对小程序开发者的开发效率有很高的要求。

小程序上线后随着访问量的增加或者活动期间的访问突增,对后端服务的稳定和弹性也是一个很大的考验。函数计算上传代码即可运行,极大地提高了后端服务的开发效率;混合模式的弹性伸缩,轻松应对负载变化。这些特点使得函数计算成为支撑小程序平台的很好的选择。

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本书亮点

  • 双11 超大规模 K8s 集群实践中,遇到的问题及解决方法详述
  • 云原生化最佳组合:Kubernetes+容器+神龙,实现核心系统 100% 上云的技术细节
  • 双 11 Service Mesh 超大规模落地解决方案

阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践,做最懂云原生开发者的技术圈。”

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