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1. 为什么使用线程池?线程池是不是越多越好?
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线程在 java 中是一个对象,更是操作系统的资源,线程创建、销毁需要时间。如果创建时间+销毁时间>执行任务时间就很不合算了。
-
Java 对象占用堆内存,操作系统线程占用系统内存,根据 jvm 规范,一个线程默认最大栈大小 1 M,这个栈空间是需要从系统内存中分配的。线程过多,会消耗很多的内存。
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操作系统需要频繁切换线程上下文(大家都想被运行),影响性能。
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线程池的推出,就是为了方便控制线程数量。
2. 线程池原理 - 概念
- 线程池管理器:用于创建并管理线程池,包括创建线程池,销毁线程池,添加新任务。
- 工作线程:线程池中线程,在没有任务时处于等待状态,可以循环地执行任务。
- 任务接口:每个任务必须实现的接口,以供工作线程调度任务的执行,它主要规定了任务的入口,任务执行完后的收尾工作,任务的执行状态等。
- 任务队列:用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制。

3. 线程池 API - 接口定义和实现类
| 类型 | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| 接口 | Executor | 最上层的接口,定义了执行任务的方法 execute |
| 接口 | ExecutorService | 继承了 Executor 接口,扩展了 Callable、Future、关闭方法 |
| 接口 | ScheduledExecutorService | 继承了 ExecutorService,增加了定时任务相关的方法 |
| 实现类 | ThreadPoolExecutor | 基础、标准的线程池实现 |
| 实现类 | ScheduledThreadPoolExecutor | 继承了 ThreadPoolExecutor,实现了 ScheduledExecutorService 中相关定时任务的方法 |
4. 线程池 API - 方法定义
ExecutorService

ScheduledExecutorService

5. 线程池 API - Executors 工具类
- 你可以自己实例化线程池,也可以用 Executors 创建线程池的工厂类,常用方法如下:
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| newFixedThreadPool(int nThreads) | 创建一个固定大小、任务队列容量无界的线程池。核心线程数=最大线程数。 |
| newCachedThreadPool() | 创建的是一个大小无界的缓冲线程池。它的任务队列是一个同步队列。任务加入到池中,如果池中有空闲线程,则用空闲线程执行,如无则创建新线程执行。池中的线程空闲超过60秒,将被销毁释放。线程数随任务的多少变化。适用于执行耗时较小的异步任务。池的核心线程数=0,最大线程数=Integer.MAX_VALUE。 |
| newSingleThreadExecutor() | 只有一个线程来执行无界任务队列的单一线程池。该线程池确保任务按加入的顺序一个一个依次执行。当唯一的线程因任务异常中止时,将创建一个新的线程来继续执行后续的任务。与 newFixedThreadPool(1) 的却别在于,单一线程池的池大小在 newSingleThreadExecutor 方法中硬编码,不能再改变的。 |
| newScheduledThreadPool(int corePoolSize) | 能定时执行任务的线程池。该池的核心线程数由参数指定,最大线程数=Integer.MAX_VALUE。 |
6. 线程池原理 - 任务 execute 过程
- 是否达到核心线程数量?没达到,创建一个工作线程来执行任务。
- 工作队列是否已满?没满,则将新提交的任务存储到工作队列里。
- 是否达到线程池最大数量?没达到,创建一个新的工作线程来执行任务。
- 最后,执行拒绝策略来处理这个任务。

7. 线程数量
如何确定合适数量的线程?
-
计算型任务:cpu 数量的 1-2 倍。
-
IO 型任务:相对比计算型任务,需多一些线程,要根据具体的 IO 阻塞时常进行考量决定。如 tomcat 中默认的最大线程数 为200。也可考虑根据需要在一个最小数量和最大数量间进行自动增减线程数。
8. 代码演示
package com.study.hc.thread.chapter1.thread;
import sun.nio.ch.ThreadPool;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;
/**
* 线程池的使用
*/
public class Demo9 {
/**
* 测试,提交15个执行时间需要3秒的任务,看线程池的状况
* @param threadPoolExecutor 传入不同的线程池,看不同的结果
* @throws Exception
*/
private void testCommon(ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) throws Exception {
// 测试,提交15个执行时间需要3秒的任务,看超过大小的2个,对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i ++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(() -> {
try {
System.out.println("开始执行:" + n);
Thread.sleep(3000);
System.out.println("执行结束:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
System.out.println("任务提交成功:" + n);
}
// 查看线程数量,查看队列等待数量
Thread.sleep(500);
System.out.println("当前线程池线程数量为:" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
System.out.println("当前线程池等待的数量为:" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
// 等待15秒,查看线程数量和等待数量(理论上,超出核心线程数量的线程自动销毁)
Thread.sleep(15000);
System.out.println("当前线程池线程数量为:" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
System.out.println("当前线程池等待的数量为:" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
}
/**
* 1. 线程池信息:核心线程数量5,最大数量10,无界队列,超出核心线程数量的线程存活时间为:5秒,指定拒绝策略
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest1() throws Exception {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10,
5, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果:线程池线程数量为5,超出数量的任务,其他的进入队列中等待被执行
}
/**
* 2. 线程池信息:核心线程数量5,最大数量10,队列大小3,超出核心线程数量的线程存活时间为:5秒,指定拒绝策略
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest2() throws Exception {
// 创建一个 核心线程数量5,最大数量10,等待队列最大是3的线程池,也就是最大容纳13个任务
// 默认的策略是抛出 RejectedExecutionException 异常,java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(3), (r, executor) -> System.out.println("有任务被拒绝执行了"));
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果:
// 1. 5个任务直接分配线程开始执行
// 2. 3个任务进入等待队列
// 3. 队列不够用,临时加开5个线程来执行任务(5秒没活干就销毁)
// 4. 队列和线程池都满了,剩下2个任务,没资源了,被拒绝执行
// 5. 任务执行,5秒后,如果无任务可执行,销毁临时创建的5个线程
}
/**
* 3. 线程池信息:核心线程数量5,最大数量5,无界队列,超出核心线程数量的线程存活时间:0秒
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest3() throws Exception {
// 和 Executors.newFixedThreadPool(int nThreads) 一样的
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果:线程池线程数量为5,超出数量的任务,其他的进入队列中等待被执行
}
/**
* 4. 线程池信息:核心线程数量0,最大数量 Integer.MAX_VALUE,SynchronousQueue 队列,超出核心线程数量的线程存活时间:60秒
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest4() throws Exception {
/*
SynchronousQueue,实际上它不是一个真正的队列,因为它不会为队列中元素维护存储空间,与其他队列不同的是,它维护一组线程,这些线程在等待着把元素加入或移出队列
在使用 SynchronousQueue 作为工作队列的前提下,客户端代码向线程池提交任务时,
而线程中又没有空闲的线程能够从 SynchronousQueue 队列中取出一个任务
那么相应的 offer 方法调用就会失败(即任务没有被存入工作队列)
此时,ThreadPoolExecutor 会新建一个新的工作线程用于对这个入队列失败的任务进行处理(假设此时线程池大小还未达到其最大线程池大小 maximumPoolSize)
*/
// 和 Executors.newCachedThreadPool() 一样的
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<>());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果:
// 1. 线程池线程数量为15,超出数量的任务,其他的进入队列中等待被执行
// 2. 所有任务执行结束,60秒后,如果无任务可执行,所有线程全部被销毁,池的大小恢复为0
Thread.sleep(60000);
System.out.println("60秒后,再看看线程池中的数量:" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
}
/**
* 5. 定时执行线程池信息:3秒后执行,一次性任务,到点就执行
* 核心线程数量是5,最大数量 Integer.MAX_VALUE,DelayedWorkQueue 延时队列,超出核心线程数量的线程存活时间:0秒
*/
private void threadPoolExecutorTest5() {
ScheduledThreadPoolExecutor scheduledThreadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
scheduledThreadPoolExecutor.schedule(() -> {
System.out.println("任务被执行,现在时间:" + System.currentTimeMillis());
}, 3, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("定时任务,提交成功,时间是:" + System.currentTimeMillis() + ",当前线程池数量:" + scheduledThreadPoolExecutor.getPoolSize());
// 预计结果:任务在3秒后被执行一次
}
/**
* 6. 定时执行线程池信息:线程固定数量5
* 核心线程数量5,最大数量 Integer.MAX_VALUE,DelayedWorkQueue 延时队列,超出核心线程数量的线程存活时间:0秒
*/
private void threadPoolExecutorTest6() {
ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
// 周期性执行一个任务,线程池提供了两周调度方式
// 测试场景:提交的任务需要3秒才能执行完毕
// 效果1:提交后,2秒后开始第一次执行,之后每隔一秒,固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕,则等待完毕,完毕后立刻执行)
// 也就是说,这个代码中,3秒执行一次(计算方式:每次执行3秒,间隔时间1秒,执行结束后马上开始下一次执行,无需等待)
threadPoolExecutor.scheduleAtFixedRate(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务-1被执行,现在时间:" + System.currentTimeMillis());
}, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
// 效果2:提交后,2秒后开始第一次执行,之后每隔1秒,固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕,则等待完毕,等上一次执行完毕后再开始计时,等待1秒)
// 也就是说这个代码的效果看到的是:4秒执行一次(计算方式:每次执行3秒,间隔时间1秒,执行完以后再等待1秒,所以是3+1)
threadPoolExecutor.scheduleWithFixedDelay(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务-2被执行,现在时间:" + System.currentTimeMillis());
}, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/**
* 7. 终止线程:线程池信息:核心线程数量5,最大数量10,队列大小3,超出核心线程数量的线程存活时间:5秒,指定拒绝策略的
*/
private void threadPoolExecutorTest7() throws InterruptedException {
// 创建一个 核心线程数量5,最大数量10,等待队列最大是3的线程池,也就是最大容纳13个任务
// 默认的策略是抛出 RejectedExecutionException 异常,java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(3), (r, executor) -> {
System.out.println("有任务被拒绝执行了");
});
// 测试:提交15个执行时间需要3秒的任务,看超过大小的2个,对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i ++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(() -> {
try {
System.out.println("开始执行:" + n);
Thread.sleep(3000);
System.out.println("执行结束: " + n);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("异常:" + e.getMessage());
}
});
System.out.println("任务提交成功:" + n);
}
// 1秒后终止线程池
Thread.sleep(1000);
threadPoolExecutor.shutdown();
// 再次提交提示失败
threadPoolExecutor.submit(() -> {
System.out.println("追加一个任务");
});
// 结果分析:
// 1. 10个任务被执行,3个任务进入等待队列,2个任务被拒绝执行
// 2. 调用 shutdown 后,不接收新的任务,等待13任务执行结束
// 3. 追加的任务在线程池关闭后,无法再提交,会被拒绝执行
}
/**
* 8. 立即终止线程:线程池信息:核心线程数量5,最大数量10,队列大小3,超出核心线程数量的线程存活时间:5秒,指定拒绝策略的
* @throws InterruptedException
*/
private void threadPoolExecutorTest8() throws InterruptedException {
// 创建一个 核心线程数量5,最大数量10,等待队列最大是3的线程池,也就是最大容纳13个任务
// 默认的策略是抛出 RejectedExecutionException 异常,java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(3), (r, executor) -> {
System.out.println("有任务被拒绝执行了");
});
// 测试:提交15个执行时间需要3秒的任务,看超过大小的2个,对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(() -> {
try {
System.out.println("开始执行:" + n);
Thread.sleep(3000);
System.out.println("执行结束: " + n);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("异常:" + e.getMessage());
}
});
System.out.println("任务提交成功:" + n);
}
// 1秒后终止线程池
Thread.sleep(1000);
List<Runnable> shutdownNow = threadPoolExecutor.shutdownNow();
// 再次提交提示失败
threadPoolExecutor.submit(() -> {
System.out.println("追加一个任务");
});
System.out.println("未结束的任务有:" + shutdownNow.size());
// 结果分析:
// 1. 10个任务被执行,3个任务进入等待队列,2个任务被拒绝执行
// 2. 调用 shutdownNow 后,队列中的三个线程不再执行,10个线程被终止
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// new Demo9().threadPoolExecutorTest1();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest2();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest3();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest4();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest5();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest6();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest7();
new Demo9().threadPoolExecutorTest8();
}
}
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/shadowolf/blog/3144117