VOC数据集格式介绍

走远了吗. 提交于 2019-12-15 12:43:06

深度学习很多框架都在使用VOC数据集,所以先来研究一下voc数据集的具体内容。

PASCAL VOC2017为例,它包含如下5个文件夹:

  • JPEGImages
  • Annotations
  • ImageSets
  • SegmentationClass
  • SegmentationObject

1、JPEGImages

PASCAL VOC提供的所有的图片,其中包括训练图片,测试图片。

2、Annotations

存放xml格式的标签文件,每个xml对应JPEGImage中的一张图片。可使用labelImg进行标注和查看。
图像标注工具labelImg安装教程及使用方法

<annotation>  
    <folder>VOC2012</folder>                             
    <filename>2007_000392.jpg</filename>                             //文件名  
    <source>                                                         //图像来源(不重要)  
        <database>The VOC2007 Database</database>  
        <annotation>PASCAL VOC2007</annotation>  
        <image>flickr</image>  
    </source>  
    <size>                                            //图像尺寸(长宽以及通道数)                        
        <width>500</width>  
        <height>332</height>  
        <depth>3</depth>  
    </size>  
    <segmented>1</segmented>            //是否用于分割(在图像物体识别中01无所谓)  
    <object>                              //检测到的物体  
        <name>horse</name>                                         //物体类别  
        <pose>Right</pose>                                         //拍摄角度  
        <truncated>0</truncated>                                   //是否被截断(0表示完整)  
        <difficult>0</difficult>                                   //目标是否难以识别(0表示容易识别)  
        <bndbox>                                                   //bounding-box(包含左下角和右上角xy坐标)  
            <xmin>100</xmin>  
            <ymin>96</ymin>  
            <xmax>355</xmax>  
            <ymax>324</ymax>  
        </bndbox>  
    </object>  
    <object>              //检测到多个物体  
        <name>person</name>  
        <pose>Unspecified</pose>  
        <truncated>0</truncated>  
        <difficult>0</difficult>  
        <bndbox>  
            <xmin>198</xmin>  
            <ymin>58</ymin>  
            <xmax>286</xmax>  
            <ymax>197</ymax>  
        </bndbox>  
    </object>  
</annotation> 

3、ImageSets

  • Action:人的动作
  • Layout:人体的具体部位
  • Main: 图像物体识别的数据,总共20类, 需要保证train val没有交集
    • train.txt:训练集
    • val.txt:测试集
    • trainval.txt:训练和验证集
  • Segmentation:用于分割的数据

4、SegmentationObject & SegmentationClass

保存的是物体分割后的数据,在物体识别中没有用到。

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