HBase与Hadoop的关系

1、HDFS

• 为分布式存储提供文件系统

• 针对存储大尺寸的文件进行优化，不适用对HDFS上的文件进行随机读写

• 直接使用文件

• 数据模型不灵活

• 使用文件系统和处理框架

• 优化一次写入，多次读取的方式

2、HBase

• 提供表状的面向列的数据存储

• 针对表状数据的随机读写进行优化

• 使用key-value操作数据

• 提供灵活的数据模型

• 使用表状存储，支持MapReduce，依赖HDFS

• 优化了多次读，以及多次写

来源：CSDN

作者：彭于晏郑州分晏

链接：https://blog.csdn.net/czxylzl/article/details/103517045