什么是线程？
➢线程是一个进程的实体，一个进程可以拥有多个线程，一个线程必须有一个父进程。线程是由表示程序运行状态的寄存器（如程序计数器、栈指针）以及堆栈组成，它是比进程更小的单位。
➢线程是程序中的一个执行流。一个执行流是由CPU运行程序代码并操作程序的数据所形成的。因此，线程被认为是以CPU为主体的行为。
➢线程不包含进程地址空间中的代码和数据，线程是计算过程在某一时刻的状态。所以，系统在产生一个线程或各个线程之间切换时，负担要比进程小得多。
➢线程是一个用户级的实体，线程结构驻留在用户空间中，能够被普通的用户级函数直接访问。
➢一个线程本身不是程序，它必须运行于一个程序（进程）之中。因此，线程可以定义为一个程序中的单个执行流。
•多线程是指一个程序中包含多个执行流，多线程是实现并发的一种有效手段。一个进程在其执行过程中，可以产生多个线程，形成多个执行流。每个执行流即每个线程也有它自身的产生、存在和消亡的过程。
•多线程程序设计的含义就是可以将程序任务分成几个并行的子任务。
线程和进程的区别
➢进程是资源分配的最小单位，线程是程序执行的最小单位
➢ 进程有自己的独立地址空间，每启动一个进程，系统就会为它分配地址空间，建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段，这种操作非常昂贵。而线程是共享进程中的数据的，使
用相同的地址空间，因此CPU切换一个线程的花费远比进程要小很多，同时创建一个线程
的开销也比进程要小很多。
➢ 线程之间的通信更方便，同一进程下的线程共享全局变量、静态变量等数据，而进程之间的通信需要以通信的方式（IPC)进行。不过如何处理好同步与互斥是编写多线程程序的难
点。
➢ 但是多进程程序更健壮，多线程程序只要有一个线程死掉，整个进程也死掉了，而一个进程死掉并不会对另外一个进程造成影响，因为进程有自己独立的地址空间。
线程的状态图
线程阻塞通常是指一个线程在执行过程中暂停，以等待某个条件的触发；
Python线程threading模块
Threading模块提供的类：
Thread，Lock，Rlock，Condition，Semaphore，Event，Timer，local等。
threading模块提供的常用方法：
✓ threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
✓ threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线
程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
✓ threading.activeCount():返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果
。
threading模块提供了更方便的API来操作线程。
Thread是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。
该类创建线程有有两种方式：
1.直接创建threading.Thread类的对象，初始化时将可调用对象作为参数传入。
2.通过继承Thread类，重写它的run方法。
Thread类的构造方法：
__init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(),kwargs=None, verbose=None)
参数说明：
•group：线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None；
•target：要执行的方法；
•name：线程名；
•args/kwargs：要传入方法的参数。
Thread类的方法
1）isAlive()：返回线程是否在运行。正在运行指的是启动后，终止前。
2）getName(name)：获取线程名。
3）setName(name)：设置线程名。
4）isDaemon(bool)：判断线程是否随主线程一起结束。
5）setDaemon(bool)：设置是否为守护线程。初始值从创建该线程的线程继承而来，默认为False，当没有非守护线程仍在运行时，程序将终止。比如，主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon()，意思是，把线程B设置为守护线程，这时候，要是主线程A执行结束了，就不管子线程B是否完成，一并和主线程A退出。这就是setDaemon方法的含义，这基本和join是相反的。此外，还有个要特别注意，必须在start() 方法调用之前调用此方法，如果不设置为守护线程，程序有可能会被无限挂起。
6）start()：启动线程。
7）join([timeout])：阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的等待时间timeout（可选参数）。即当前的线程要等调用join()这个方法的线程执行完，或者是达到规定的时间。比如，主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
8）run()：用于表示线程活动的方法，通常需要重写，编写代码实现做需要的功能。
创建threading.Thread线程
#encoding=utf-8
from threading import Thread
import time
def run(a = None,b = None):
print(a,b)
time.sleep(1)
#创建一个子线程
t = Thread(target=run, args=("this is a","thread"))
#获取线程的名字
print(t.getName())
#判断线程是否还活着，在start后，在执行完毕前调用isAlive()才会返回true
print(t.isAlive())
t.start()
print(t.isAlive())
t.join()
print(t.isAlive())
通过继承Thread类创建线程
使用Threading模块创建线程，直接从threading.Thread继承，然后重写__init__方法和run方法
#encoding=utf-8
from threading import Thread
import time
class MyThread(Thread):
#需要调用父类的__init__方法
def __init__(self,a):
super(MyThread,self).__init__()
#Thread.__init__(self)
self.a = a
#需重写父类的run方法
def run(self):
time.sleep(self.a)
print("sleep:",self.a)
t1 = MyThread(2)
t2 = MyThread(3)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
注意：多线程执行本身是没有先后顺序的
run方法是在start()时候自动调用的；
继承Thread类-新增run方法参数
注意：
继承Thread类的新类MyThread构造函数中必须要调用父类的构造方法，这样才能产生父类的构造函数中的参数，才能产生线程所需要的参数。新的类中如果需要别的参数，直接在其构造方法中添加即可。同时，新类中，在重写父类的run方法时，它默认是不带参数的，如果需要给他提供参数，需要在类的构造函数中指定，因为在线程执行过程中，run方法是线程自己去调用的，不用我们手动调用，所以没法直接给传递参数，只能在构造方法中设定好参数，然后在run方法中再去取这些参数。
#encoding=utf-8
import threading
import time
class timer(threading.Thread):
def __init__(self,num,interval):
threading.Thread.__init__(self)
self.thread_num = num
self.interval = interval
self.thread_stop = False
def run(self):
while not self.thread_stop:
print("Thread Object(%d),Time:%s\n" %(self.thread_num,time.ctime()))
time.sleep(self.interval)
def stop(self):
self.thread_stop = True
def test():
thread1 = timer(1,1)
thread2 = timer(2,2)
thread1.start()
thread2.start()
time.sleep(10)
thread1.stop()
thread2.stop()
if __name__ == "__main__":
test()
线程退出
下面的程序实现了多线程执行后自动退出，无需设定结束的时间也没有使用join函数，主线程会自己退出。
#encoding=utf-8
import threading
import time
#如果flag设定为1线程启动后会直接退出
exitFlag = 0
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,threadID,name,counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
print("Starting " + self.name)
print_time(self.name,5,self.counter)
print("Exiting " + self.name)
def print_time(threadName,delay,counter):
while counter:#利用counter变量控制线程是否结束
if exitFlag:
thread.exit()
time.sleep(delay)
print("%s:%s" %(threadName,time.ctime(time.time())))
counter -= 1
thread1 = MyThread(1,"线程1",1)
thread2 = MyThread(1,"线程2",2)
thread1.start()
thread2.start()
print("主进程结束！")
Join函数用法
#encoding=utf-8
import threading
import time
def context(tJoin):
print("in threadContext")
tJoin.start()
tJoin.join()
print("out threadContext.")
def join():
print("in threadJoin.")
time.sleep(1)
print("out threadJoin")
tJoin = threading.Thread(target=join)
tContext = threading.Thread(target=context,args=(tJoin,))
tContext.start()
主程序中tJoin = threading.Thread(target=join)这句代码执行后，只是创建了一个线程对象
tJoin，但并未启动线程。
tContext = threading.Thread(target=context, args=(tJoin,))
tContext.start()
上面这两句执行后，创建了一个线程对象tContext并启动该线程（打印in threadContext.）
，同时将tJoin线程对象作为参数传给context函数，在context函数中，启动了tJoin这个线程，同时该线程又调用了join()函数（tJoin.join()），那tContext线程将等待tJoin这线程执行完成后，才能继续tContext线程后面的，所以先执行join()函数，打印输出下面两句：
in threadJoin.out threadJoin.tJoin线程执行结束后，继续执行tContext线程，于是打印输出了out threadContext.，于是就看到我们上面看到的输出结果，并且无论执行多少次，结果都是这个顺序。但如果将context()函数中tJoin.join()这句注释掉，再执行该程序，打印输出的结果顺序就不定了，因为此时这两线程就是并发执行的；
守护线程
如果一个线程被设置为守护线程，不会阻碍主线程的退出，会随着主线程的退出而退出；
#encoding=utf-8
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,id):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
time.sleep(5)
print("This is " + self.getName())
if __name__ == "__main__":
t1 = MyThread(999)
t1.setDaemon(True)#设置线程为守护线程
t1.start()
print("I am the father thread.")
由于线程启动后，然后主线程就结束了，而子线程的run方法需要等待5秒，这时候子线程已经随着主线程的退出而退出了；所以不会打印run里面的语句；
从结果可以看出，调用了setDaemon()函数后，子线程被设置为守护线程，主线程打印内容后就结束了，不管子线程是否执行完毕，一并被终止了。可见join()函数与setDaemon()函数功能是相反的。来源：51CTO
作者：qq5a16e6241946e
链接：https://blog.51cto.com/13496943/2390954