mysql总结 | 易学教程

1、主从复制，

2、sql优化（不用in,count(*),where不用函数，用between and exists等）

3、常见sql的书写（not exists所有都用（双重not exists）） , group by having ,max(case cid when '1' then grade end）as '科目'）

4、索引

B-Tree索引和Hash索引：

hash查找快直接定位值，而B-Tree需要从根到叶子节点

哈希索引没办法利用索引完成排序

哈希索引不支持多列联合索引的最左匹配规则

如果有大量重复键值的情况下，哈希索引的效率会很低，因为存在哈希碰撞问题

https://www.cnblogs.com/zhouguowei/p/9753828.html

聚簇索引和非聚簇索引：回表，覆盖查询（指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。）

（怎么建联合索引时）

最左前缀匹配：即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。所以当我们创建一个联合索引的时候，如(key1,key2,key3)，相当于创建了（key1）、(key1,key2)和(key1,key2,key3)三个索引，这就是最左匹配原则

Mysql5.6的优化：索引下推（可以在like查询下减少回表查询的次数）

select * from user_table where username like '张%' and age > 10

语句有两种执行可能：

根据（username,age）联合索引查询所有满足名称以“张”开头的索引，然后回表查询出相应的全行数据，然后再筛选出满足年龄小于等于10的用户数据
根据（username,age）联合索引查询所有满足名称以“张”开头的索引，然后直接再筛选出年龄小于等于10的索引，之后再回表查询全行数据。

明显的，第二种方式需要回表查询的全行数据比较少，这就是mysql的索引下推。mysql默认启用索引下推，我们也可以通过修改系统变量optimizer_switch的index_condition_pushdown标志来控制
SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off';

https://blog.csdn.net/mccand1234/article/details/95799942

查询优化器？

建索引的原则：

Explain

https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3720123.html

5、存储引擎

InnerDB:

Myisam:

事务隔离级别