数据结构学习(稀疏数组)

稀疏数组：当一个数组大部分元素为0，或同为一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法：
1.记录数组一共几行几列，有多少不同的值
2.把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

第一行: 原始数组几行 原始数组几列 非0值有几个
...
...
... 从第0开始记录

 

/**
 *  稀疏矩阵
 *          优化二维数组
 */
public class SparseArrayDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //1.创建一个原始的二维数组 11*11
        //0表示没有     1表示黑子       2表示蓝子           （棋）
        int[][] chessArr1 = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        //输出一下
        for(int[] row: chessArr1){
            for(int data: row){
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
        //遍历二维数组 得到非0数据个数
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < 11; i++){
            for(int j = 0; j < 11; j++){
                if(chessArr1[i][j] != 0){
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println("该二维数组共有"+sum+"个非0的数");

        //创建稀疏矩阵
        int[][] sparseArr = new int[sum+1][3];
        //给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        //遍历二维数组，将非0的值放到稀疏数组里
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < 11; i++){
            for(int j = 0; j < 11; j++){
                if(chessArr1[i][j] != 0){
                    count++;                            //由于第0行已经被占用   所以count从第一行开始（每行只存一个数）
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }

        //输出稀疏数组的形式
        System.out.println();
        System.out.println("得到的稀疏数组为：");
//        for(int i = 0; i < sparseArr.length; i++){
//            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
//        }
        for (int[] ints : sparseArr) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", ints[0], ints[1], ints[2]);
        }
        System.out.println();

        //将稀疏数组恢复成原始的二维数组
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        //在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋值给原始的二维数组即可
        for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++){
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        //输出恢复后的二维数组
        System.out.println();
        System.out.println("恢复后的二维数组");

        for(int[] row: chessArr2){
            for(int data: row){
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

 

来源：https://www.cnblogs.com/yfyyy/p/12019254.html