结合区域卷积神经网络和分层LSTM网络的深度分层模型来解决基于特定方面的情感极性分析问题，挖掘特定方面在整个评论的长距离依赖关系。通过词语层和句子层的分层注意力机制，更加有效的识别出句子中不同方面的情感极性
一个待分类句子在网络中的训练框架主要由以下三部分组成:
(1) 区域CNN ， 按目标词分割成固定长度的不同区域，一个区域对应一个区域CNN 提取不同区域的局部特征信息
（2）词语层LSTM 特定方面的向量和隐藏层输出结合作为词语层LSTM网络的序列化输入
（3）句子层LSTM 区域CNN和词语层LSTM网络的输出结合作为句子层LSTM的输入
来源：CSDN
作者：TtingZh
链接：https://blog.csdn.net/t_zht/article/details/103461013