如何优雅的控制goroutine的数量

1,为什么要控制goroutine的数量？ goroutine固然好，但是数量太多了，往往会带来很多麻烦，比如耗尽系统资源导致程序崩溃，或者CPU使用率过高导致系统忙不过来。比如：

for i:=0; i < 10000; i++ {
    go work()
}

2,用什么方法控制goroutine的数量？ 要在每一次执行go之前判断goroutine的数量，如果数量超了，就要阻塞go的执行。第一时间想到的就是使用通道。每次执行的go之前向通道写入值，直到通道满的时候就阻塞了，如下：

var ch chan int

func work() {
    //do something
    <-ch
}

func main() {
    ch = make(chan int, 10)
    for i:=0; i < 10000; i++ {
       ch <- 1
       go work()
    }
}

这样每次同时运行的goroutine就被限制为10个了。但是新的问题出现了，因为并不是所有的goroutine都执行完了，在main函数退出之后，还有一些goroutine没有执行完就被强制结束了。这个时候我们就需要用到sync.WaitGroup。使用WaitGroup等待所有的goroutine退出。如下：

var wg *sync.WaitGroup

func work() {
    defer wg.Done()
    //do something
}

func main() {
    wg = &sync.WaitGroup{}
    for i:=0; i < 10000; i++ {
       wg.Add(1)
       go work()
    }
    wg.Wait()//等待所有goroutine退出
}

3,优雅的使用并控制goroutine的数量 综上所述，我们封装一下，代码如下：

package gpool

import (
	"sync"
)

type pool struct {
	queue chan int
	wg    *sync.WaitGroup
}

func New(size int) *pool {
	if size <= 0 {
		size = 1
	}
	return &pool{
		queue: make(chan int, size),
		wg:    &sync.WaitGroup{},
	}
}

func (p *pool) Add(delta int) {
	for i := 0; i < delta; i++ {
		p.queue <- 1
	}
	for i := 0; i > delta; i-- {
		<-p.queue
	}
	p.wg.Add(delta)
}

func (p *pool) Done() {
	<-p.queue
	p.wg.Done()
}

func (p *pool) Wait() {
	p.wg.Wait()
}

来段测试代码：

package gpool_test

import (
	"runtime"
	"testing"
	"time"
	"gpool"
)

func Test_Example(t *testing.T) {
	pool := gpool.New(100)
	println(runtime.NumGoroutine())
	for i := 0; i < 1000; i++ {
		pool.Add(1)
		go func() {
			time.Sleep(time.Second)
			println(runtime.NumGoroutine())
			pool.Done()
		}()
	}
	pool.Wait()
	println(runtime.NumGoroutine())
}

good job，Over～

来源：oschina

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goroutine

数量

阻塞