很多情况下，我们需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每个部门的人数，这个时就要用到SQL的分组查询，又称为聚合查询。
聚合操作的语法如下：
| SELECT [field1,field2,……fieldn] fun_name FROM tablename [WHERE where_contition] [GROUP BY field1,field2,……fieldn [WITH ROLLUP]] [HAVING where_contition] |
对其参数进行以下说明。
¡ fun_name表示要做的聚合操作，也就是聚合函数，常用的有sum（求和）、count(*)（记录数）、max（最大值）、min（最小值）。
¡ GROUP BY关键字表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在group by后面。
¡ WITH ROLLUP是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
¡ HAVING关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。
注意：having和where的区别在于having是对聚合后的结果进行条件的过滤，而where是在聚合前就对记录进行过滤，如果逻辑允许，我们尽可能用where先过滤记录，这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否用having进行再过滤。
示例:要emp表中统计总人数：
| SQL> SELECT COUNT(1) FROM emp; COUNT(1) ---------- 14 |
示例:在此基础上，要统计各个部门的人数。
| SQL> SELECT deptno,count(1) FROM emp GROUP BY deptno; DEPTNO COUNT(1) ------ ---------- 30 6 20 5 10 3 |
示例:统计人数大于3人的部门。
| SQL> SELECT deptno,count(1) FROM emp GROUP BY deptno HAVING COUNT(1)>3; DEPTNO COUNT(1) ------ ---------- 30 6 20 5 |
示例:统计emp表所有员工的工资总额、最高和最低工资。
| SQL> SELECT SUM(sal),MAX(sal),MIN(sal) FROM emp; SUM(SAL) MAX(SAL) MIN(SAL) ---------- ---------- ---------- 29025 5000 800 |
示例:统计emp表所部门编号为10和各职位人数。
| SQL> SELECT job,count(1) 2 FROM emp 3 WHERE deptno=10 4 GROUP BY job 5 ORDER BY job; JOB COUNT(1) --------- ---------- CLERK 1 MANAGER 1 PRESIDENT 1 |
来源：oschina
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