DS静态查找- 顺序-分块-索引

静态查找

静态表是只执行查找操作，而不执行插入、删除等操作的表。

现在常说的有五大查找方法：顺序查找、分块查找、索引查找、树查找、哈希查找。

后两种之前写过了二叉查找树和哈希表，现在回顾前面三种，它们都属于顺序表查找。

 

1.顺序查找

思路最简单的查找，也就是遍历一遍看看有没有相等的元素。

可以设置一个哨兵，这样全都不相等也可以在哨兵那里返回，不必设边界条件。

int find(T key){
            data[0] =key;//监视哨 
            //因为就算前面碰不到匹配的在0这里也会返回0，就不需要特别判断边界条件 
            for(int i=len;i>=0;i--){
                if(data[i]==key)
                    return i;
            }
        } 

 

2.分块查找

分块查找的对象必须是有序表，以递增序列为例，我们先找到中间的那个元素，若是该元素比key值小，则下一步只需要查找左边的，否则下一步只需要查找右边的。

显然我们可以发现，分块查找的比较次数要小于顺序查找。

    int find_half(T key){
            
            int low =1;
            int high = len;
            
            while(low<=high){
                cout<<data[(low+high)/2]<<" "<<key <<endl;
                if(data[(low+high)/2]==key) return (low+high)/2;
                else if(data[(low+high)/2] < key)
                    low = (low+high)/2+1;
                else if(data[(low+high)/2]>key){
                    if((low+high)/2==1) break; //如果已经是最小值还比当前元素大 
                    high = (low+high)/2;
                }
            }
            return 0; 
        }

 

3.索引查找

 索引查找要求将表分成好几块。

块内无序，块间有序。

比如第一块的最大值一定小于第二块，第三块的元素一定大于第二块。

这时候查找就只需要对合适的块进行顺序查找，比较次数根据分的块的数量而定。

 

 （图片来源于网络）

 

 

 

来源：https://www.cnblogs.com/dragonsbug/p/11997169.html